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探索导航数据的前沿技术,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资源。本标签下汇集了24,918个精选资料,包括但不限于卫星定位、惯性导航系统设计及多传感器融合算法等关键领域。无论您是致力于自动驾驶汽车研发,还是专注于无人机飞行控制系统的优化,这里都能找到满足需求的专业文献与案例分析。加入我们,开启精准导航技术的学习之旅,让您的项目在复杂环境中也能游刃有余地运行。

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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等...

📅 👤 王小奇

本程序采用ACC数据核心构件!! 功能介绍: 程序代码重新设计与优化,浏览速度可以说是比较一流! 程序更新设计相对管理目录!让你修改更加方便! 全站无后台控制的地方我们全用JS调用的方式进行管理,大大降低了您的工作量! 后台控制封闭管理程式!! 特点: 更新家族对战管理平台!可以说...

📅 👤 wanqunsheng

初始对准技术是惯性导航系统的关键技术之一,初始对准的快速性和精度直 接关系到捷联惯导系统的性能。论文以罗经对准方法在捷联惯导系统中的应用为 目的,深入地进行了理论、实验和应用研究。 理论上,由捷联式惯导系统误差模型开始,结合罗经对准原理,建立罗经对 准数学模型。在此基础上,设计算法和...

📅 👤 GavinNeko

摘要惯性制导系统初始对准的主要任务是精确确定载体坐标系和制导坐标 系之间的初始方向余弦矩阵和载体的初始速度。惯性制导的精度在很大程度上 取决于系统初始对准的精度。本文基于初始对准误差引起的惯性导航误差模 型,针时近程战术武器系统,在一定精度范围内,忽略引力变化和发射时载体的 初始速度,推导出...

📅 👤 plsee

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