四、概要设计说明书 1．引言 2 1.1编写目的 2 1.2项目背景 2 1.3定义 2 1.4参考资料 2 2．任务概述 3 2.1目标 3 2.2运行环境 3 2.3需求概述 3 2.4条件与限制 3 3．总体设计 3 3.1处理流程 3 3.2总体结构和模块外部设计 3 3.3功能分配 3 4．接口设计 3 4.1外部接口 3 4.2内部接口 3 5．数据结构设计 3 5.1逻辑结构设计 3 5.2物理结构设计 3 5.3数据结构与程序的关系 3 6．运行设计 3 6.1运行模块的组合 3 6.2运行控制 3 6.3运行时间 3 7．出错处理设计 3 7.1出错输出信息 3 7.2出错处理对策 3 8.安全保密设计 3 9.维护设计 3
上传时间： 2013-12-23
上传用户：ynzfm
本节学习GNU推出的Linux系统下C编译器----gcc，主要介绍这种编译器的基本原理和使用方法，以及编译过程中所产生的错误的原因及对策。
上传时间： 2015-09-14
上传用户：小草123
由浅入深从静态算术编码到多阶上下文自适应算术编码，详细讨论了其编码原理、技术方案、可能出现的问题及对策。这是一遍既非常适合初学算术编码的兄弟姐妹、同时也是正在从事算术编码的工作者的很好的参考。
标签： 算术编码
上传时间： 2014-01-24
上传用户：klin3139
Java的中文问题历史悠久，连绵不绝，至今也没有完全解决，但是上有政策下有对策，我们总是有办法搞定它的。跟Java相关的中文问题主要有两类，一类是编程的问题，涉及到I/O，内码转换等。第二类是Java运行环境的配置，涉及字体，属性配置等。我刚刚用了一天的时间解决这些问题，觉得很有必要给自己写个备忘录之类的。
标签： Java
上传时间： 2013-12-21
上传用户：rocketrevenge
DOS教程 一 DOS概述及入门 ※ DOS简介 ※ DOS的特点 ※ 文件与目录 ※ 文件的分类 ※ 目录、子目录与盘符 ※ DOS的启动 二 DOS的常用命令 三 DOS命令集锦 四 使用批处理文件 五 如何进行系统配置 六 出错提示与对策 七 其它
上传时间： 2014-10-25
上传用户：redmoons
本目录下存放了演示web应用安全技术的例程序，具体用法如下： 1.attack目录是演示JSP安全性漏洞及对策的web应用程序，可以直接部署到应用服务器并运行。 2.security目录下存放演示保护web资源的例程序，tomcat子目录下存放可以在tomcat下运行的web应用程序（security目录）及在 tomcat下配置安全域的配置文件样例（配置文件目录）， weblogic子目录存放可以在weblogic下运行的web应用程序。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：lyy1234
双极性步进电机细分驱动器的设计与实现论述j一种双极性步进电动机细分驱动器的I作原理，该驱动器能较好地改 善步进电动机的运行性能，具有实用性强、结构简单、成本低的优点。针对实际调试中 出现的问题进行分析后，提出了对策；最后给出了试验结果。
上传时间： 2016-08-25
上传用户：comua
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间： 2013-12-27
上传用户：chenjjer
第一章：摘要 1 第二章：市场分析 2 一、市场介绍 2 二、目标市场 2 三、顾客的购买准则 3 第三章，竞争性分析 3 一、竞争者 3 二、竞争策略或消除壁垒 4 1．竞争策略 4 第四章；产品与服务 4 一、产品品种规划 4 二、研究与开发 5 三、未来产品和服务规划 5 四、实施阶段 5 五、服务与支持 6 第五章 市场与销售 6 一、市场计划 6 二、销售策略 6 三、销售渠道与伙伴 6 四、定价策略 7 五、市场联络； 7 1、广告宣传 7 2、互联网促销 8 3、刊物、文章报导 8 4、直接邮寄 8 6、其它营销因素 8 六、社会认证 9 第六章 财务计划 9 一、资金需求与使用计划 9 第七章 风险控制 9 一、风险 9 1、技术风险。 9 2、市场风险 9 3、经营风险 10 4、盈利模式风险 10 二、对策 10 1、技术风险对策 10 2、市场风险及对策 11 3、经营风险及对策 11 4、盈利模式风险对策 11 第八章 附录 12 一、市场背景： 12 二、管理层人员简历 12 三、行业关系 12 四、竞争对手的文件资料： 12
上传时间： 2013-12-22
上传用户：ma1301115706
多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识，以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对策学习。因此，机器学习方法和对策学习方法的研究对多Agent系统学习领域的发展具有非常重要的意义。
标签： Agent
上传时间： 2014-11-04
上传用户：lifangyuan12
