根据位置指纹室内定位算法的理念，提出了一种旨在减小计算量的定位方法，并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例，理论上分析了其计算量优化的情况，并在此优化算法的基础上，通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度，而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中，能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。
标签： KNN 算法 室内定位 中的应用
上传时间： 2013-10-20
上传用户：wuchunwu
TKS仿真器B系列快速入门
标签： TKS 仿真器 快速入门
上传时间： 2013-10-31
上传用户：aix008
一个简单好用的B+树算法实现
标签： 树 算法
上传时间： 2015-01-04
上传用户：缥缈
一个用Basic实现的B-Tree算法
标签： B-Tree Basic 算法
上传时间： 2013-12-30
上传用户：ccclll
一个用Java applet实现的B-Tree算法
标签： B-Tree applet Java 算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qiao8960
用C++实现的B-Tree算法
标签： B-Tree 算法
上传时间： 2014-01-20
上传用户：jiahao131
用Borland C写的B-Tree算法
标签： Borland B-Tree 算法
上传时间： 2014-12-05
上传用户：xzt
java 版B+树程序
标签： java 树 程序
上传时间： 2015-01-06
上传用户：chenjjer
里面有相应的hpunix(HP-UX hpl1000 B.11.00 U 9000/800 (tb)),linux(Red Hat Linux release 9 Kernel 2.4.20-8),windows的头文件、库文件，还有相应的demo程序
标签： release hpunix Kernel HP-UX
上传用户：cursor
功能强大的一个b/s工作站
标签： 工作站
上传时间： 2014-11-26
上传用户：hebmuljb
