基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：xiaohuanhuan
VC++实现神经网络SOM（自组织特征映射网）
上传时间： 2013-11-25
上传用户：gonuiln
自组织神经网络可以对输入模式进行自动分类。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：zhouli
SOM-sd 是现在国外非常流行的一个神经网络的结构自组织特征映射算法
上传时间： 2017-03-20
上传用户：13681659100
基于自组织特征映射神经网络的图像压缩算法，ＥＩ检索论文，绝对有参考价值．
上传时间： 2017-07-26
上传用户：JasonC
该目录包含了代码执行Kohonen自组织特征 地图网络。源代码中可以找到SOFM.CPP 。样本数据中发现 SOFMSAMP.PAT 。的自组织特征映射程序接受输入的载体和组成 计算重量。输出定向到屏幕上。
上传时间： 2017-08-04
上传用户：ynzfm
C/S（Client/Server,客户端/服务器）结构和 B/S（Browser/Server，浏览 器/服务器）结构是大家熟知的也是现在市面上使用最多的两种软件 体系结构。随着信息技术与网络技术的发展，WEB技术的日益成熟， C/S结构有逐渐被 B/S结构取代的趋势。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zsjinju
自组织特征映射网络matlab 的仿真 供大家分享~
上传时间： 2014-11-26
上传用户：曹云鹏
自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：hn891122
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间： 2016-09-03
上传用户：Andy123456
