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支持向量机作为统计学习理论的实现方法
支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。
2017-04-01
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基于逆向学习的距离和位置的传感器模型
提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置. 该方法可以有效地校正传感器的非线
2023-12-08
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