本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法...
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法...
基于C语言编写的车牌字符识别,只需要稍作修改也可以作为其他字符识别。...
精通VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践(第二版)PDF -- 张宏林编 人民邮电出版社 第1章 绪论 第2章 模式识别中的基本决策方法 第3章 常用的模型和算法介绍 第4章 常用搜索算法...
当代科学技术突飞猛进,极大促进了自动识别技术的发展——条形码、光学字符识别、磁条(卡)、工C卡、语音识别、视觉识别、RFID等,其中,RFID无疑是最为前沿的自动识别技术,是一种非接触式的识别技术;同...
Windrow-Hoff学习算法的源程序,实现ADALINE机器的自适应学习,功能用于字符识别,完全界面显示。...
用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式...
用Java实现的多层BP神经网络,用于颜色和字符识别...
包含6个*.m文件,分别是adline网络,bp网络,hopfiled网络,字符识别,学习速度自适应,和增强型lms算法的六个仿真算法程序,真是我的珍藏,这次全抖出来了。...
基于matlab的免疫算法,并实现字符识别功能...
DE2_TV_m_write.rar是用来去处抖动的,我使用它是在我做基于FPGA的字符识别技术时用到的...