二叉树排序,输入数据后可以输出从小到大排列的一组数
上传时间: 2014-01-01
上传用户:ommshaggar
LED密码锁的基本功能如下1)使用LED显示器来显示密码锁输入的相关消息.(2)可以设置4位数字密码(0-9)密码.(3内定另一组4位数字密码为“1234”。(4密码输入正确则继电器启动2 S。(5密码输入错误则发出警报声。
上传时间: 2017-09-14
上传用户:chens000
组态王驱动的实例,这个例子与亚控的例子有很大不同,(1)支持多个寄存器;(2)支持不同类型的寄存;(3)支持多地址访问。
上传时间: 2017-09-26
上传用户:gxf2016
组态软件,又称组态监控软件系统软件。译自英文SCADA,即 Supervisory Control and Data Acquisition(数据采集与监视控制)。它是指一些数据采集与过程控制的专用软件。它们处在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境,使用灵活的组态方式,为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。组态软件的应用领域很广,可以应用于电力系统、给水系统、石油、化工等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。在电力系统以及电气化铁道上又称远动系统(RTU System,Remote Terminal Unit)。
上传时间: 2016-06-13
上传用户:ypeminem
“Huffman-树”不仅能对文本数据进行编码、译码,提高文本数据的传输效率,同时它也能对多媒体数据(如:数字图像、视频等)进行编码、译码,从而实现多媒体数据的压缩存储。目前,在Web互联网上广泛使用的JPEG图像格式就采用了Huffman编码,与其他图像格式(如:BMP、TIF等)相比,同一副图像采用JPEG格式时所需的存储空间是最少的。在这个实验中,请设计一个Huffman编/译码器,并模拟数字图像的压缩存储(编码)和解码显示(译码)的过程。 (1)构造“Huffman-树”: ①读入一个大小为N*M(N为图像的高度,M为图像的宽度)的灰度图像块,该图像中的每个像素(元素)的取值范围是0~255,取值为0表示该像素是“黑色”,取值为255表示该像素是“白色”,其他取值表示介于“黑色”和“白色”之间的灰度值。 ②统计读入图像块中每种灰度值出现的次数,并去除出现次数为零的灰度值,以此作为构造“Huffman-树”所需的权值。 ③说明:在构造“Huffman-树”的过程中,当有多个待合并元素的权值相同时,每次选择灰度值较小的两个元素进行合并。 (2)Huffman编码(压缩存储):读入新的灰度图像块,利用已建立好的“Huffman-树”对其进行编码,将图像的宽度、高度信息和编码结果保存到文件(如:compress_image.txt)中,同时计算Huffman编码的压缩比并输出。压缩比的计算公式如下:压缩比=原始图像所需比特数/压缩后图像所需比特数。 (3)Huffman译码(解码显示):读入压缩存储的灰度图像,利用已建立好的“Huffman-树”对其进行译码,将译码结果按照原有宽度、高度还原图像,并将还原之后的图像保存到文件(如:decoding_image.txt)中。
标签: 树
上传时间: 2016-12-02
上传用户:592595
本书共9章,从小波分析的基础、小波空间的分解和小波变换的实现三个方面对“小波理论、算法与滤波器组”进行阐述。其主要内容包括:信号变换与框架原理,多抽样系统与滤波器组,小波与小波变换等。
上传时间: 2021-11-03
上传用户:nhhrzh
面向 5G 的新型多载波传输技术比较 摘 要: 介绍了几种面向 5G 的新型多载波传输技术: 滤波器组多载波( FBMC,Filter Bank Multicarri- er) 、通用滤波多载波( UFMC,Universal Filtered Multicarrier) 和广义频分复用( GFDM,Generalized Fre- quency Division Multiplexing) 的基本原理,并从第五代移动通信系统( 5G) 支持的应用场景和技术需求的 角度对三种多载波传输技术的优缺点进行比较。研究表明三种多载波传输技术的带外泄露较低,FBMC 系统 不使用 CP( CP,Cyclic Prefix) ,因此具有很高的时频效率,但 FBMC 系统帧的长度比较长,不适合短 包类业务; UFMC 对一组连续的子载波滤波,可以支持较短的帧结构,但 UFMC 不使用 CP,复杂度较高; GFDM 基于独立的块调制,具有灵活的帧结构,鲁棒性好,复杂度比前两者 低,便于实际应用。 关键词: 多载波; 第五代移动通信系统; 滤波器组多载波; 通用滤波多载波; 广义频分复用
标签: 5G
上传时间: 2022-02-25
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在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量,然而由于每个传感器位于过程的不同位置,它们将不问程度的受到嗓声的干扰,为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果,霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息,得到对被测参数的最优估计,本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法,即研究如何对每个传感器进行加权,从而得到对被测参数最优佑计的方法为此本文在介绍了多传感器数据融合技术的基础上,首先研究了基于奇异值分解的数据融合算法,通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解,利用每个传感器测量值所对应的奇异值,可以估计出对每个传感器权值的最优估计,从而在不要任何先验知识的条件下,可仅由多传感器的测量值,利用提出的算法得到在最小均方误差意义下的被测参数的最优估计,此外,在许多工业过程中,人们利用多传感器测量同一过程参数以控制该参数在过程中的不同位置能根据需要进行合理分布,此时人们希望利用多传感器融合的测量结果,对每一个传感器的测量数据进行重建,以获得对每一个传感器的测量结果进行更为准确的估计。为此,本文进一步研究了基于小波降噪和数据融合的传感器数据重建算法,仿真和实验结果都说明提出算法是有效的,最后,研究了非线性动态系统的状态融合问题,研究了加权无气味卡尔曼滤波(UKF)方法,研究表明无气味卡尔曼波波能克服了扩展卡尔曼滤波(EKF)在状态融合估计中的不足,可以得到了更准确的状态融合估计结关键词多传感器系统,数据融合,奇异值分解,UKF
上传时间: 2022-03-16
上传用户:aben
目前嵌入式主要开发环境有 Linux、Wince等;Linux因其开源、开发操作便利而被广泛采用。而 Linux操作系统也只是一个简单的操作系统,简单的使用对于嵌入式开发人员来说价值并不很高,真正有价值的是掌握 Linux的基本服务和 Linux的设计理念、思想,这对于嵌入式开发人员的长期发展是很极其重要的。Linux系统有很多发行版,RedHat、Ubuntu、Fedora等。作为嵌入式开发人员,我们没有必要把精力放到使用哪个 Linux发行版上,而是尽快把 Linux系统尽快安装好。如果打算坚持长期学习,那么建议您把自己的电脑做成双系统,而不要在虚拟机上安装。C语言是嵌入式开发必备的基础知识。在 Linux下从事C语言的开发,你会觉得更为顺畅、更为自然,因为C语言是因unix的出现而诞生的,Linux内核几乎完全是由C语言编写完成的。学习C语言,如果不会用指针,那么就称不上会C语言。做嵌入式开发指针更显得尤为重要,所以做嵌入式开发除了掌握位操作、限定词等,对指针的掌握是不可或缺的。而且要掌握多级指针、函数指针等等。涉及到指针,那么就会讲到内存分配。在大学中,学习C语言一般的学习很少讲到内存分配,但是如果期望从事嵌入式开发,那么就必须懂得C语言是怎么做内存分配管理的。指针之外,还要学习模块化编译处理、指针与数组、gcc、Makefile、GDB、递归、结构体、宏定义使用等。C语言是整栋嵌入式大厦的基础,所以在学习嵌入式时,必须把C语言重视起来,多敲代码,多练。一名优秀的程序员必定是通过“体力劳动”再转向“脑力劳动的”,这也是为什么我们要有“写不出代码=0”思想的原因所在如果说C语言相当于文子,那么数据结构就相学于在造句、写文章,代吗质分取决于对数据结构的掌握程度。在数据结构部分我们要把链表、树、排序作为学习重点且我们也可以查看一些比较常见的函数(如 strcopy、strcat、printf等)在内核中是如何实现的,以及编写代码模拟堆栈,这不仅有利于编写代码质量的提高,而且还可以初步了解 Linux内核精髓,为今后工作打下坚实的基础
上传时间: 2022-04-01
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上传时间: 2022-06-13
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