基于NSA多尺度模型的人脸识别
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
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首先介绍一种新型的多通道高分辨率AD7656型模,数转换器的功能和性能,详细描述它在并行接口模式下的工作方式和原理。然后介绍AD7656在信号采集系统中的应用,给出设计方案和 电路。
本文通过分析朴素贝叶斯的两种常见的实现 模型:二项独立模型(BIM)和多项模型(MM),提出混和模型的朴素贝叶斯方法和带有单词量相关的 平滑因子的混和模型。
为降低多播组的维护开销、改善多播树的负载平衡,提出一种考虑节点优先级的方法,并将该方法应用于Zigzag协议。该协议采用分层分簇的思想,由簇首节点负责管理本簇而由父节点负责分发数据。因为考虑到节点的异
·摘 要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿...