ZFFT轨道信号上应用的一些文档，这些文档是从诸多文档中挑选出来的，很有参考价值。分两次上传。这是第二次上传。其中一次包括ZFFT的MATLAB实现。
上传时间： 2017-08-26
上传用户：chens000
VHDL编程中常用到的100个例子的源程序包括四输入多路器，信号驱动源，寄存／计数器等，使用非常方便。
上传时间： 2017-09-18
上传用户：haoxiyizhong
labview基于pc声卡的多功能函数发生器。可通过pc声卡声道输出，可以充当信号源
上传时间： 2017-09-26
上传用户：hwl453472107
包含 等待函数WaitForSingleObject 多线程同步之 Event (事件对象) 多线程同步之 Mutex (互斥对象) 多线程同步之 Semaphore (信号对象) 多线程同步之 WaitableTimer (等待定时器对象) 等等
标签： Delphi多线程编程
上传时间： 2016-02-22
上传用户：西西王阿
基于MATLAB7.0，数字信号处理中的应用，资源不多，但都是很经典的
上传时间： 2016-05-19
上传用户：落月飞晴1201
多任务创建了并发运行的许多执行线程的外观，事实上，内核在调度算法的基础上交织它们的执行。 每个明显独立的程序称为任务。 每个任务都有自己的上下文，即每次调度由内核运行时任务看到的CPU环境和系统资源。 在上下文切换上，任务的上下文保存在任务控制块（TCB）中。 任务的上下文包括： 1.一个执行的线程，也就是任务的程序计数器 2.CPU寄存器和浮点寄存器（如果需要） 3.一堆动态变量和函数调用的返回地址 4.标准输入，输出，错误的I / O分配 5.延迟定时器 6.时间片定时器 7.内核控制结构 8.信号处理程序 9.调试和性能监视值
上传时间： 2017-01-16
上传用户：zjg0123
七种通信信号瞬时特征提取，构建多维特征向量，为后期做信号分类识别做准备
上传时间： 2017-05-21
上传用户：xiaoyu3415
采用BPSK基带数字信号调制，实现滤波多音调制系统。
上传时间： 2020-06-08
上传用户：Wdkiller
数字信号处理方法设计与实验平台实现本文以 MATLAB 作为工具，进行了数字信号处理基础理论知识的方法设计 和实验平台的开发。方法设计部分借助 MATLAB 丰富的工具箱函数，结合基础 性理论知识的特点，把现阶段学生需要掌握的重点知识，以编写 m 程序为手段 进行了直观形象地实现，增强了学生学习的兴趣和动力。实验平台以 MATLAB 的图形用户界面 GUI 为工具，设计出了多个可自设条件、修改参数、具有很强 应用性和灵活性的实验项目，实现了大量基础理论知识的直观演示和验证。平台 还设计了能考察学生综合 DSP 基础实践能力的音频滤噪综合实验项目，用以对 所学知识能力的总结和检验。出于拓展学生知识层面和培养对信号处理算法兴趣 的目的，平台最后设计了一个全相位 FIR 滤波器实现界面，通过实际操作和与传 统设计方法的比较，能让学生深刻体会算法设计的重要性，增强学生学习理论基 础知识的动力。 本文所实现设计的数字信号处理方法和实验平台项目，大部分已被实践到教 学中并获得了很好的效果，表明所设计内容具有很强的针对性和应用性
标签： 数字信号处理
上传时间： 2021-12-15
上传用户：trh505
1.针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统，提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先，将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法逮立多个固定模型覆盖系统的参数范围，在此基础上，建立自适应模型来提高系统性能；针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来邏近系统的非线性。然后，针对每个子模型设计相应的擅制器。最后，设计基于误差范数形式的性能指标函数对控制器进行硬切换。仿真结果表明，所提出的MMAC方法与传统的在参数空间均匀分布的MMAC方法相比能显著提高非线性系统的暂态性能。2针对一类具有参数跳变的非线性离散时间动态系统，提出子一种基才聚类方法和神经网络的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚类算法对系统先验数据进行分类处理，再分别对每类数据采用RLS算法建立多个固定模型。在此基础上，建立两个白适应模型来提高系统响应速度和控制品质，建立神经网络预测模型来补偿系统非线性。然后，分别针对相应的子模型设计线性鲁棒自适应控制器和神经网络控制器。最后，采用基于信号有界和测量误差的性能切换指标对控制器进行切换，并证明闭环系统的稳定性。仿真结果表明，所提出的算法能更好地解决非线性系统发生参数跳变问题，使得系统具有良好的控制品质3.针对MMAC方法中的模型库优化问题，考虑系统实际运行数据，提出了种基于相似度准则和设置最大模型数的动态优化模型库方法。该方法能对新数据进行综合考量并判断是否应该将该数据纳入子模型建模，并通过设置最大模型数来确保系统用最少的子模型就能保证系统的控制性能。仿真结果表明，所提出的算法能极大地减少子模型数量且具有较好的控制效果。关键词：非线性系统；多模型方法；自适应控制；模糊聚类；神经网络
标签： 自适应控制
上传时间： 2022-03-11
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