基于NSA多尺度模型的人脸识别
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
多尺度技术是现代电子工程中的关键领域之一,它通过在不同尺度上分析和设计系统,实现从纳米级到宏观结构的无缝集成。广泛应用于半导体器件、信号处理及复杂网络分析等领域,为解决跨尺度问题提供了强大工具。掌握多尺度方法不仅能够帮助工程师优化产品性能,还能促进新材料与新技术的研发。本页面汇集了16801个多尺度...
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
· 摘要: 研究了基于TI TMS320C54x数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的多尺度三次B样条小波分解算法快速实现的关键性技术,主要包括乘加指令的灵活应用、指针的调整、辅助...
为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾,本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础,把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵,然后利用模糊集的并-交运算进行信息的合成,最
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力...