多尺度

多尺度技术是现代电子工程中的关键领域之一,它通过在不同尺度上分析和设计系统,实现从纳米级到宏观结构的无缝集成。广泛应用于半导体器件、信号处理及复杂网络分析等领域,为解决跨尺度问题提供了强大工具。掌握多尺度方法不仅能够帮助工程师优化产品性能,还能促进新材料与新技术的研发。本页面汇集了16801个多尺度...

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为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾,本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础,把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵,然后利用模糊集的并-交运算进行信息的合成,最...

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· 摘要:  研究了基于TI TMS320C54x数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的多尺度三次B样条小波分解算法快速实现的关键性技术,主要包括乘加指令的灵活应用、指针的调整、辅助...

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·摘要:  为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正...

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数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的...

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