多尺度
多尺度技术是现代电子工程中的关键领域之一，它通过在不同尺度上分析和设计系统，实现从纳米级到宏观结构的无缝集成。广泛应用于半导体器件、信号处理及复杂网络分析等领域，为解决跨尺度问题提供了强大工具。掌握多尺度方法不仅能够帮助工程师优化产品性能，还能促进新材料与新技术的研发。本页面汇集了16801个多尺度...
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多尺度 热门资料
查看全部 500 份 →基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究
·摘 要:针对一类特殊小波变换系数不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息,提出了一种基于小波变换的模极大位置的图像点为匹配基元的同名点匹配方法.该方法采用由粗到细的匹配策略,应用顺序约束,减少了小尺度的小波变换模极大...
2024-07-03
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基于尺度间和尺度内相关陛的平稳小波红外图像去噪
·摘 要:提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换，分别对各个分解层的高频子带，利用不同尺度小波系数形成的系数向量，通过线性最小均方误差估计小波系数，获得各个高频子带的估计系数，再...
2024-05-31
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流体饱和多孔隙介质多参数反演的小波多尺度-正则化高斯牛顿法
·摘 要:将小波多尺度方法和正则化高斯牛顿法相结合，充分利用两种方法的优点，以小波尺度分解作为引导算子确保反演算法的搜索路径，在每一个分解后的尺度上采用正则化高斯牛顿法作为求解算子以解决反问题的不适定性问题，构造了小波多尺度-正则化高斯牛顿...
2024-08-27
8
CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
2017-03-25
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小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割
·摘 要:主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用，但是如果轮廓线的初始位置不合理，受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响，将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型，并结合...
2024-08-26
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