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·摘要： 为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正...
·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息，提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；使用反向传播算法训练神经网络，确定这种映射关系；根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。...
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
· 摘要： 研究了基于TI TMS320C54x数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的多尺度三次B样条小波分解算法快速实现的关键性技术,主要包括乘加指令的灵活应用、指针的调整、辅助...
为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾，本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础，把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵，然后利用模糊集的并－交运算进行信息的合成，最