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多<b>变量</b>系统

  • 3个FPGA在图象处理中的应用的论文:FPGA控制实现图像系统视频图像采集

    3个FPGA在图象处理中的应用的论文:FPGA控制实现图像系统视频图像采集,FPGA在多制式视频转换系统中的应用,FPGA在图象处理中的应用

    标签: FPGA 图象处理 中的应用 图像系统

    上传时间: 2015-09-25

    上传用户:sssl

  • 用MATLAB对ofdm系统的性能仿真

    用MATLAB对ofdm系统的性能仿真,比较不同的多径数对系统性能的影响

    标签: MATLAB ofdm 性能仿真

    上传时间: 2015-09-30

    上传用户:我干你啊

  • 硕士学位论文捷联惯性系统初始对准研究 惯导系统的初始对准是影响系统使用性能的关键技术之一

    硕士学位论文捷联惯性系统初始对准研究 惯导系统的初始对准是影响系统使用性能的关键技术之一,对准的精度与速度直接关系到惯性统的精度与启动特性。对卡尔曼滤波及其在初始对准中的应用进行了研究。首先介绍了卡尔曼滤波理论的应用背景,然后推导了离散卡尔曼滤波方程,并对连续系统的状态方程进行离散化提出了适用于舰载捷联惯性系统的动基座对准的2通道10个状态变量和2通道12个状态变量的系统动态模型,并建了相应的速度匹配和位置匹配量测模型。

    标签: 硕士 捷联惯性 性能

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:1159797854

  • 这是一个很不错的在线考试系统

    这是一个很不错的在线考试系统,采用jsp 技术,有多个模块,系统不身不大,但是初学者学习的好资料

    标签:

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:nanxia

  • 在以往的关于多用户检测程序

    在以往的关于多用户检测程序,给出的多是针对CDMA系统的。出于长期以来笔者对TD-SCDMA系统应用研究,在这里我进行了一些修改,内容如文:

    标签: 多用户检测 程序

    上传时间: 2016-08-29

    上传用户:520

  • 图书管理系统

    图书管理系统,使用最少代码实现图书管理的最多功能,此系统为代码重用开发,有一些为旧有开发者代码。

    标签: 图书管理

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:pinksun9

  • 易想商城系统

    易想商城系统,是成都易想网络科技有限公司,基于先进的Asp.net推出的一套自主开发的基于Asp.Net+C#+Access的3层架构的网上商店系统,具有智能化扩展性和高稳定性。易想商城系统,是一套能够适合不同类型商城、超强功能,灵活多变的多功能在线商店系统,为您提供了一整套的在线开店解决方案。易想商城系统,网上商店系统除了拥有一般网上商店系统所具有的所有功能,还拥有着其它网店系统没有的许多超强功能。易想商城系统,是您网上开店,建立网上购物网站的首选系统。

    标签: 商城

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:13517191407

  • win7 32位系统 ccs3.3下 510仿真器需安装的文件

    提供win7 32位系统 ccs3.3下 510仿真器的驱动文件,有别于XP下的驱动。有助于用WIN7 32位的用户使用。现在越来越多的使用者PC系统都在WIN7 32位了。

    标签: win7 ccs3 510 32位系统 仿真器

    上传时间: 2018-03-20

    上传用户:fj56500

  • 病床呼叫系统 - 315遥控

    随着科技的发展,无线应用技术已经渗透到生活的各个领域,无线传输技术也越来越成熟。本设计是将无线传输技术应用到临床上的研究型课题,实现基于单片机的无线传输模块构成的无线多路病床呼叫系统。

    标签: 315 呼叫系统 遥控

    上传时间: 2018-10-21

    上传用户:zxj1612

  • 同源多传感器加权数据融合算法的研究

    在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量,然而由于每个传感器位于过程的不同位置,它们将不问程度的受到嗓声的干扰,为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果,霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息,得到对被测参数的最优估计,本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法,即研究如何对每个传感器进行加权,从而得到对被测参数最优佑计的方法为此本文在介绍了多传感器数据融合技术的基础上,首先研究了基于奇异值分解的数据融合算法,通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解,利用每个传感器测量值所对应的奇异值,可以估计出对每个传感器权值的最优估计,从而在不要任何先验知识的条件下,可仅由多传感器的测量值,利用提出的算法得到在最小均方误差意义下的被测参数的最优估计,此外,在许多工业过程中,人们利用多传感器测量同一过程参数以控制该参数在过程中的不同位置能根据需要进行合理分布,此时人们希望利用多传感器融合的测量结果,对每一个传感器的测量数据进行重建,以获得对每一个传感器的测量结果进行更为准确的估计。为此,本文进一步研究了基于小波降噪和数据融合的传感器数据重建算法,仿真和实验结果都说明提出算法是有效的,最后,研究了非线性动态系统的状态融合问题,研究了加权无气味卡尔曼滤波(UKF)方法,研究表明无气味卡尔曼波波能克服了扩展卡尔曼滤波(EKF)在状态融合估计中的不足,可以得到了更准确的状态融合估计结关键词多传感器系统,数据融合,奇异值分解,UKF

    标签: 传感器 数据融合

    上传时间: 2022-03-16

    上传用户:aben