提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解，以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入，选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理，最终实现语音信号的信噪分离，去除语音信号中的噪声。仿真结果表明，该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。
上传时间： 2013-10-14
上传用户：恋天使569
利用正态频率调制技术从噪声产生源头上降低了开关变换器的电磁干扰。简单地分析了具有不变概率密度分布的离散随机信号频率调制降低开关变换器EMI噪声的原理，并试制了一台正态频率调制开关变换器电源样机。给出了开关管电流信号的频谱以及传导干扰测试的结果。实验结果表明该技术能有效降低开关谐波峰值，使开关变换器易于通过EMI测试，具有应用的前景。
上传时间： 2014-12-24
上传用户：蒋清华嗯
软件编写初衷是教你如何调用DLL动态库以及实现对DAS等系列产品的硬件调用与应用。。。 可惜的是如你没有相关硬件，软件调试时将打开串口的函数关掉即可进入。 现上传的源程序为读写非接触式IC卡部分的程序工具
上传时间： 2015-05-22
上传用户：leehom61
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库，分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。 本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。 本文档是nh文件，可以用caj打开。与大家共享！！
上传时间： 2016-02-14
上传用户：Divine
S变换是较新的时频分析工具，甩在低频段有较宽的的时间窗，以获得较高的频率分辨率；而在高频段时间窗窄，以获得较高的时间分辨率。这里给出了ST和GST（广义S变换）的函数。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：hwl453472107
基于遗传算法的智能组卷研究与应用 详细介绍了改进的动态分层遗传算法应用于组卷问题的解决步骤，涵盖了其中的各项关键技术 包括模拟试题库的建立、组卷策略、编码方案、适应度函数的确定、选择交叉变异算子、动态分层遗传算法的实现等。
上传时间： 2016-05-10
上传用户：Miyuki
摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数 本程序用于调试摄像机标定新算法 这个程序在原来的基础上改变了部分返回值，将标准离差改为均方值的计算 加入标定整体误差计算，运动复原和三维复原整体误差计算 应先用计算出的平移矢量进行三维复原，从得出的点对统计其z方向为正的个数，多者为正确的平移矢量 ％已完成 ％程序太复杂，简化，将输出参数只考虑整体复原误差,这样的运行时间与不简化时差不多，需要进一步简化程序
上传时间： 2016-07-06
上传用户：sevenbestfei
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：changeboy
通过Main函数可以查看并解析https网站的安全证书信息，并与DBConn一道将您所感兴趣的证书存入到MySQL数据库当中
上传时间： 2016-09-20
上传用户：silenthink
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：离殇
