结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。
上传时间： 2016-09-30
上传用户：qazxsw
一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假 目标,满足处理自然图像的要求.
上传时间： 2013-11-26
上传用户：rishian
:针对现场可编程门阵列(FPGA)芯片的特点,研究FPGA中双向端口I/O的设计,同时给 出仿真初始化双向端口I/O的方法。采用这种双向端口的设计方法,选用Xilinx的Spartan2E芯片 设计一个多通道图像信号处理系统。
标签： FPGA Spartan2E Xilinx 双向端口
上传时间： 2014-01-23
上传用户：tianjinfan
一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。
上传时间： 2016-10-10
上传用户：litianchu
在一些初始化处理后，MD5以512位分组来处理输入文本，每一分组又划分为16个32位子分组。算法的输出由四个32位分组组成，将它们级联形成一个128位散列值。 首先填充消息使其长度恰好为一个比512位的倍数仅小64位的数。填充方法是附一个1在消息后面，后接所要求的多个0，然后在其后附上64位的消息长度（填充前）。这两步的作用是使消息长度恰好是512位的整数倍（算法的其余部分要求如此），同时确保不同的消息在填充后不相同。 四个32位变量初始化为：
标签： 初始化
上传时间： 2014-12-20
上传用户：cccole0605
通信信号处理中的七阵元四信号元DOA估计，方法有CAPON、MUSIC、ESPRIT法
上传时间： 2016-10-13
上传用户：wangchong
本文章介绍了一种AD值的线性化方法。可以应用于单片机系统的设计开发当中。在系统的硬件设计方法上，使用温度补偿的方法，使得AD转换值可实现线性化，从而可以减少了单片机软件开发当中进行非线性数据的线性化处理。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：fxf126@126.com
《Visual C++ 数字图像处理》，该书详细的讲解了在Visual C++条件下，如何进行数字图像的处理，同时也给出了在其他条件下的方法，最重要的是它是一本在数字图像处理方面的最权威的书籍。其中有书，同时有程序。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：lnnn30
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法结束后，返 回到BCP继续呼叫处理的终结点。
上传时间： 2016-11-06
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