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SystemVerilog（SV）是一种强大的硬件描述与验证语言，广泛应用于数字电路设计、仿真及验证。它不仅继承了Verilog的高效性，还引入了面向对象编程特性，极大提升了复杂系统的设计效率与可测试性。无论是初学者还是资深工程师，都能从SV中找到提升技能的新途径。本页面汇集了26个精选SV资源，涵盖基础教程到高级应用案例，助您快速掌握这一关键技能，在IC设计领域游刃有余。

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结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。...

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向量 SV RV 稀疏

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