噪声环境下的语音识别性能研究
在变强噪音的情况下,语音识别的正确率会迅速下降;当噪声较强并且强度不断发生变化的时候,端点检测是一个难题;提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率:基于LPC距离的端点检测算法
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在变强噪音的情况下,语音识别的正确率会迅速下降;当噪声较强并且强度不断发生变化的时候,端点检测是一个难题;提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下的语音识别率:基于LPC距离的端点检测算法
2005年全国单片机与嵌入式系统学术交流会论文,本文简要介绍了一种新颖的音频压缩算法──J2A,实现该压缩算法在ET83X431芯片上的应用。将J2A音频压缩技术与射频识别(RFID)相结合,可以构成一个简单、高效的有声射频识别系统,并讨论...
·图像识别,包括人脸识别和虹膜识别,在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。
基于LabVIEW声源识别可视化系统的开发:机器噪声是设备机械振动通过弹性媒质向外界传播的结果,噪声蕴含着机器状态的重要信息。如果机器噪声信号发生了突然变化,则往往说明机器有了故障。计算机图形学发展,
本文在考察现有的声探测技术的基础上,分析了声识别系统的工作流程,提出了基于单片机的声识别系统的原理框图.根据声识别技术和微电子技术的发展状况,选择具有RISC结构的PIC系列单片机设计了针对车辆、坦克和直升机的声识别系统,并对系统进行了程序...
提出了一种基于支持向量机超声波在线检测缺陷识别方法。首先采用小波包分析来提取超声信号的特征信息,产生训练和测试样本;然后利用支持向量机分类方法对缺陷进行识别。实验结果表明,支持向量机能够快速、