基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强
·摘 要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法,为了能够去除多种有色噪声,本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法,该方法能够自适应地跟踪噪声的水平,以此来更新所选阈值,同时采用动态阈值方法去除噪声,从而能有效地去除...
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·摘 要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法,为了能够去除多种有色噪声,本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法,该方法能够自适应地跟踪噪声的水平,以此来更新所选阈值,同时采用动态阈值方法去除噪声,从而能有效地去除...
·摘 要:针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归一化的图像。然后通过对图像的重整和小...
摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空...
在介绍策略、域和策略目标等基本概念的基础上,提出了一个通用性的策略部署模型,该模型采用基于域的分层结构,把策略存储在离策略目标最近的域中,并以递增式算法进行收敛变化。模型独立于具体的策略底层实现机制,
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