程序用JAVA语言编写, 综合利用图结构和堆栈结构进行数据组织和处理. 可以进行正则表达式到NFA的转化, 并能用图形直观的表示. 对正则表达式有一些约定, 就是可以用单个字符表示输入, 也可以用 ‘ ‘ 连接起来的一串字符进行输入. 有基本的表达式以及由基本表达式构成的并置, 选择和重复的操作. 例: A|b*c ‘letter’*’digit’ 等都是合法输入. 还带有括号功能, 优先级
上传时间： 2015-05-26
上传用户：金宜
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
本书提供用J B u i l d e r开发数据库应用程序、创建分布式应用程序以及编写J a v a B e a n 组件的高级资料。它包括下列几个部分： • 第一部分是“开发数据库应用程序”，它提供关于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s数据 库体系结构的信息，并解释原始数据组件和类之间的相互关系，以及怎样使用它 们来创建你的数据库应用程序。它还解释怎样使用Data Modeler(数据模型器)和 Application Generator（应用程序生成器）创建数据驱动的客户机/服务器应用程 序。 • 第二部分是“开发分布式应用程序”，它提供关于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 创建多级的分布应用程序、调试分布式应用程序、用J a v a定义C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“创建J a v a B e a n”，它解释怎样开发新的J a v a B e a n组件，描述在组件 开发中涉及的任务, 怎样使用B e a n s E x p r e s s创建新的J a v a B e a n，以及关于属性、 事件、B e a nIn f o类和其他方面的详细情况。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wpt
Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束：dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结：此算法简单有效，由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形：如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0，这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的，我们可以把dis设成boolean类型，则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分，可以更直观地得到I,j的连通情况。
标签： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上传时间： 2013-12-01
上传用户：dyctj
对称密码体制的发展趋势将以分组密码为重点。分组密码算法通常由密钥扩展算法和加密（解密）算法两部分组成。密钥扩展算法将b字节用户主密钥扩展成r个子密钥。加密算法由一个密码学上的弱函数f与r个子密钥迭代r次组成。混乱和密钥扩散是分组密码算法设计的基本原则。抵御已知明文的差分和线性攻击，可变长密钥和分组是该体制的设计要点。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：shanml
学生基本注册信息管理系统,（1）用户名与密码的输入，再进行登陆验证，连续登录三次不成功，退出。 （2）建立一个学生基本注册信息的链表。 （3）选择要进行的操作：a、注册，建立一个链表的新结点，并以 新结点作为链表的表头 b、查询，分为按学号、姓名、性别、年龄、专业、班级和年级查询 ，并显示所查到的信息 c、修改，用新的信息替换以前的信息 d、删除，为了保护链表的表头，用一个结构类似堆栈的指针实现，此处排除了删除栈顶元素的特殊情况 e、排序，用起泡排序算法实现将学号从小到大排序 f、退出
上传时间： 2016-03-30
上传用户：ecooo
一个经典的权限管理系统 FrameWork权限设计是将权限抽象分为(查看/新增/修改/删除/排序/打印/备用A/备用B)共八个权限。当然，也可以根据需要来进行扩展。 在FrameWork中，每个模块都会在Module目录下对应一个目录（Module目录结构参考）。 每个模块目录会对应到一个应用ID和模块代码。也就是说每个模块都会对应到八个权限。每个模块目录通过其下的Web.config文件设定当前目录所属哪一个应用和模块代码，并在web.config中配置当前模块目录下文件对应的八个权限关系。 所有模块目录下的文件属于八个权限中的哪一种权限，是在Web.config里配置的，如果模块里的文件没有在web.config中配对应的权限，则此文件默认属于查看权限。当然，你也可以在aspx里进行权限的判断定，我们也提供了在aspx里判断权限八种权限对应的方法。
上传时间： 2016-07-02
上传用户：小儒尼尼奥
library系统主要实现以下几个功能： a．图书管理 b.读者管理 c.借阅管理 d.信息查询 e.作者信息 功能描述： 图书管理包括新书入库、旧书注销、信息修改。 读者管理包括增加读者、删除读者、信息修改。 借阅管理包括借书管理、还书管理。 信息查询包括图书信息查询、借还记录查询、未还图书查询。 关于作者中，可以看到作者的基本信息。 退出中，询问管理人员是否要退出系统。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：zhangjinzj
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
