针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题，提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点，通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析，构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型，并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统的诊断容错能力和准确率，而且还为弹药输送车载供弹系统的精密故障诊断提供了有效的方法，具有广泛的军事应用前景。
上传时间： 2013-11-23
上传用户：sclyutian
首先分析了细长轴车削加工时造成的位移，理论上分析了误差的大小与位移量的关系，然后运用材料力学公式得出切削点位移量与切削力的关系，又根据径向切削力经验公式获得切削力与进刀量的关系，推出了理论进刀量与实际进刀量的关系，提出了用进刀量补偿法减小细长轴车削加工误差的模型。最后通过试验验证了采用进刀量补偿方法，在不改变机床精度的前提下显著提高细长轴的加工精度。
上传时间： 2013-10-18
上传用户：透明的心情
基于rbf神经网络控制油船航行，对于学习神经网络控制的同志具有参考价值
上传时间： 2015-04-18
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本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。
上传时间： 2015-04-29
上传用户：yulg
用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络
上传时间： 2015-07-15
上传用户：wl9454
拿verilog编写的som(自适应神经网络算法)，用于障碍物检测，基于FPGA可综合实验，已经在altera的cylcone上实现
上传时间： 2014-01-27
上传用户：坏坏的华仔
基于BP+PID神经网络控制，用的开发语言为matlab
上传时间： 2013-12-09
上传用户：cooran
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型，各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵，B是控制矩阵。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：kelimu
基于Hopfield神经网络解决旅行商问题，学习模式识别的朋友可以参考
上传时间： 2016-10-09
上传用户：lnnn30
