在现有的道路条件下,提高交通控制和管理水平,合理利用现有的交通设施,充分发挥其能力,是解决我国现在交通问题的有效方法之一。而对单路口信号配时的优化,是城市交通区域控制的基础,十分之重要。本文将自适应变异粒子群算法应用于交通信号配时,与传统的信号配时方法相比较,车辆的平均延误得到了明显的改善。
标签: 条件下
上传时间: 2015-08-11
上传用户:aa54
数据结构课程的经典源码。以中国交通图为背景,求各大城市之间的最短路径。读文件操作。
上传时间: 2015-08-13
上传用户:sqq
对一个运输商来说要把货运到收货地点选择最短的路线运输是其实现最大利润的要求,那么怎样选择最短的运输路线呢?在运输交通图中,我们设每一个城市为一个结点(vertextype类型)点并把他们分别用关键字代表(关键字int key ),也就是说把每个城市给出一个整数编码;一个城市直接到另一个城市的交通路线为边且这两个城市为相邻结点,不妨设这条路线的距离为边的权值(权值int weight ),易知距离越短运费就越低。这样就可以建立一个无向有权图,那么求最短的运输路线问题就转化为求图中一顶点到其余各个顶点的最短路径问题了。
上传时间: 2015-08-22
上传用户:ynsnjs
这是GATS的应用文章,《基于GATS算法的城市交通网优化问题研究》,望您批准!
标签: GATS
上传时间: 2015-08-23
上传用户:笨小孩
遗传算法解决TSP问题C++源码,内有详细中文注释及城市距离矩阵生成工具[VC++]
上传时间: 2015-08-24
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java applet 程序,适用于初学者学习java语言编写的图形图像用户界面 小程序。主要有:闪电中城市;激光绘图。
上传时间: 2014-01-09
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运用c#语言实现模拟退火算法,同时利用该算法解决旅行商(TSP)问题,获得遍历所有城市序号的最优路径。
上传时间: 2013-12-16
上传用户:chongcongying
这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子,旅行商问题中含100个城市的程序
上传时间: 2015-09-06
上传用户:小鹏
使用到的参数跟谈到弹性网络的那一章里头所讲的是一样的, ke 则是终止条件。如果 step 被打勾,则程式在每一步之间会暂停 100毫秒(或其他使用者输入的数值)。如果 Random 被打勾,则程式会以系统时间作为乱数产生器的种子数,否则,就以使用者输入的数( Random 右边那一格)为种子数。 你可以利用 load 来载入推销员问题档与其最佳解,如此便可比较弹性网络所找出来的解与最佳解差了多少。 Central, Radius, and Error 这三个参数的前两个,只影响弹性网络的起使位置和大小,对求解没有影响。第三个参数代表城市与网络点之间的容忍距离,也就是说,如果某城市与某网络点之间的距离,小于容忍距离,那就把这个城市当成是被该网络点所拜访。 按下小 w按钮会将目前的结果与参数值写到“en.out”这个档案。使得我们可以很方便地来比较不同参数的效果。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:84425894
蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48,48个城市的tsp
上传时间: 2014-01-14
上传用户:徐孺