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均值聚类 的查询结果
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模拟电子 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速 ...
数值算法/人工智能 K均值聚类算法源代码
K均值聚类算法源代码
matlab例程 模糊C均值聚类的MATLAB实现
模糊C均值聚类的MATLAB实现,其中包含了10个MATLAB函数
人工智能/神经网络 K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模 ...
人工智能/神经网络 由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因 ...
其他 这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.
这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.
人工智能/神经网络 这是用C++作的K-均值聚类算法
这是用C++作的K-均值聚类算法,模式识别当面的,希望对大家有所帮助!
其他 此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法
此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法