计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值
上传时间： 2014-01-11
上传用户：SimonQQ
Birch，是在1996年提出的。我做的是一个聚类特征树。
标签： Birch
上传时间： 2014-01-13
上传用户：xcy122677
用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络
上传时间： 2015-07-15
上传用户：wl9454
人工免疫算法的集合，包含函数优化，图象识别，聚类等多种应用，采用matlab编程，并负有示例数据。~..~
上传时间： 2015-07-26
上传用户：libinxny
crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式，这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ，数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1)，则其对应的多项式为： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：数据“10010101”可以写为多项式 X７+X４+X２+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下： (1) 设要发送的数据对应的多项式为P(x)。 (2) 发送方和接收方约定一个生成多项式G(x)，设该生成多项式 的最高次幂为r。 (3) 在数据块的末尾添加r个0，则其相对应的多项式为M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，获得商Q(x)和余式R(x)，则 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2运算，T(x)所对应的数据是在原数 据块的末尾加上余式所对应的数据得到的。 (6) 发送T(x)所对应的数据。 (7) 设接收端接收到的数据对应的多项式为T’(x)，将T’(x)除以G(x) ，若余式为0，则认为没有错误，否则认为有错。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：宋桃子
这是一个图像过滤功能的实现，主要应用的是聚类方法。
标签： 图像
上传时间： 2013-12-04
上传用户：dragonhaixm
MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析
上传时间： 2014-01-13
上传用户：1101055045
JAVA 本程序所实现的功能为对数据进行无监督的学习，即聚类算法
上传时间： 2015-08-24
上传用户：redmoons
LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)
标签： Quantization Learning Vector LVQ
上传时间： 2015-08-31
上传用户：youke111
用VC++语言实现了基于距离，基于密度和改进的数据聚类算法。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：wendy15
