针对传感器网络下多目标跟踪时目标数量不断变化这一复杂情况，文中对多目标的跟踪和特征管理方法进行了研究。该方法由数据关联、多目标跟踪、特征管理，和信息融合所组成。其中未知数量多目标的跟踪和数据关联通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现。通过信息融合来整合本地信息，获取所有相邻传感器的本地一致性，最终实现特征管理。试验证明，本方法能够在分布式的传感器网络环境下对多目标进行准确有效地跟踪和特征管理。
上传时间： 2013-11-17
上传用户：wangdean1101
电子发烧友讯： 现场总线是指以工厂内的测量和控制机器间的数字通讯为主的网络，也称现场网络。也就是将传感器、各种操作终端和控制器间的通讯及控制器之间的通讯进行特化的网络。原来这些机器间的主体配线是ON/OFF、接点信号和模拟信号，通过通讯的数字化，使时间分割、多重化、多点化成为可能，从而实现高性能化、高可靠化、保养简便化、节省配线(配线的共享)。本文主要讲述了现场总线在工业网络中的应用;现场总线的类别;工业自动化现场总线的分析。 现场总线是允许将分布式控制、监测、检测和管控的设备互连起来的通信系统。由于这项技术，传感器、电磁阀、可编程控制器、电子驱动器和电脑等，便可以很容易地使用一个单一的且不依赖于任一设备制造商的低成本互连交换信息。 图1 多种设备可以连接到现场总线进行数据交换
上传时间： 2014-12-30
上传用户：gut1234567
《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ayfeixiao
icsamples目录中有icsamples网络程序。 这个程序包括J2EE网络层的范例程序，需要在Tomcat 5.0中运行。读者可以简单地将这个程序放入Tomcat的webapps目录, 然后启动Tomcat。或者读者可以自己生成一个icsample.war文件, 然后在Tomcat中部署。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：sjyy1001
本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例
上传时间： 2015-03-03
上传用户：lifangyuan12
< 网络机器人java编程指南>>的配套源程序，研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。从Internet编程的基本原理出发，深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术，并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码，并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍，你可以很方便地利用这些技术，设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：waitingfy
通过实现对 ANSI 的终端转义序列的支持.这个应用程序还更好地利用了 MIDP 的用户界面功能，并具有对用于用户输入的键盘和定制窗体的支持。您可以组合和匹配这些软件组建来为新的种类的网络意识（network-aware）移动应用程序提供基础。
上传时间： 2015-03-10
上传用户：jqy_china
可以用C++语言开发各种神经网络：BP，RBF，HOP~…………，使用前请看看说明文档，然后建立一个自己的项目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地进行各种神经网络的设计，本人现在就在一个系统中使用它，目前这个开发包的版本已进入0.7了，但功能差不多，本人认为0.5这个版本用着也很方便，所以把他发来，大家共享。
上传时间： 2015-03-19
上传用户：小儒尼尼奥
本书明确而详尽地阐述了Java平台安全性，探究了Java安全结构的内幕。本书首先概述了计算机和网络安全概念并解释了Java安全模型，并在此基础上，详细描述了Java 2平台中新增加的许多安全结构方面的措施，同时对Java安全性的实施提出了使用指导，描绘了如何定制、扩展和精化安全结构以及成功实现的技术细节。本书为建立安全、有效、强大和可移植的Java应用程序和applet提供了重要的信息，对于致力于研究Java平台的专业人员是一本必不可少的参考书。
上传时间： 2015-03-25
上传用户：kjl
反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。
标签： propagation back 变化 BP
上传时间： 2013-12-16
上传用户：风之骄子
