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论文提出了一种新的图象分类算法——基于微粒群的图象分类算法。将此算法和K 均值聚类算法分别应用于MRI 人脑图象的分类，并进行了比较。实验结果表明：基于微粒群的图象分类算法具有较好的全局收敛性，不仅能

2024-03-09 5 地方类

提出一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法，分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点，借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种新的基于PCA的特征抽取方法对剩余特征集进

2024-04-09 2 地方类

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类

2024-05-04 1 地方类

提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法，利用该算法约减入侵特征中的冗余特征，构造Ada-加权和Ada-域值分类器，并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台，并将特

2023-11-29 8 地方类