基于AdaBoost特征约减的入侵检测分类方法

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通过对入侵检测技术的分析，文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进，该系统的误报率和漏报率得到了有效降低，入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。

介绍对光纤端部位置的非接触检测方法。以面阵CCD 为传感器，检测光纤端部出射光斑，采用“重心法”提取光斑的特征点表征光纤的位置。着重分析了光源稳定性、CCD 性能、AD 采样位数对测量结果稳定性的影响