基于模糊数学的锂电池组故障诊断
近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的...
近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的...
开关电源故障诊断与排除...
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法...
针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足,结合现代伺服设备的结构和故障特点,采用分层次分模块的故障诊断方式,构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型,并给出了该模型的组成和功能表述,分...
针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题,提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点,通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析,...
在变流器故障诊断系统中,通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型,提取故障特征,对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理,并基于改进的动量BP神经网络算法,完成对变流器开关管开路的诊断,误差满足要求...
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号...
具有结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对于小样本决策具有较好的学习推广性,并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题,提出了利用支持向量机的方法对匝间转子...
差压变送器工作原理及故障诊断...
可编程逻辑控制器的维护和故障诊断...