📚 图象边缘检测技术资料

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图象边缘检测是计算机视觉与图像处理领域中的关键技术,通过识别图像中亮度变化显著的区域来提取物体边界。广泛应用于自动驾驶、医学影像分析、安防监控等多个前沿领域。掌握这一技术不仅能够提升您的专业技能,还能为解决实际问题提供强大工具。本站汇集了17810份精选资源,涵盖理论教程、实践案例及最新研究成果,助力您深入学习和应用图象边缘检测技术。

🔥 图象边缘检测热门资料

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目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的...

📅 👤 kqc13037348641

摘 要:简要介绍了图像边缘检测的基本概念,针对其硬件实现的基本模型进行探讨;分析其关键算术单元,采用了多种优化措施并引入了流水线的设计方法以满足高速应用的要求;提出了3种不同的FIR滤波器实现结构;最终完成FPGA和ASIC设计,对不同结构的实现数据进行比较并给出了结论,实现结果表明该设计可以满足高...

📅 👤 xingisme

近年来,随着DSP技术的快速发展,数字视频处理技术得到了越来越广泛的应用。边缘检测是是数字视频处理中的一项关键技术,而且是进行对象检测和识别的基础。本文首先分析了当前发展比较成熟的几种边缘检测算法,然后针对基于DSP的数字视频处理系统的特点选用Laplacian of Gaussian(LoG)边缘...

📅 👤 familiarsmile

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