SDRAM控制模块；图象采集系统说明性稳当；DSP图象采集系统。SDRAM作为存储器。
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图象去噪技术资料
📦 资源总数：15517
💻 源代码：37347
图象去噪技术是数字图像处理领域中的关键环节，通过去除图像中的噪声干扰，提升图像质量和视觉效果。广泛应用于医学影像、遥感探测、视频监控等多个高科技领域。掌握图象去噪算法不仅能够帮助工程师们解决实际工作中的难题，还能促进个人技能的全面提升。本页面汇集了15517份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，助力您成为图像处理领域的专家。
🔥 图象去噪热门资料
查看全部15517个资源 »基于映射函数收缩算法的图像去噪方法
文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示，提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程，通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换，达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较，验证了本文算法的可行性和鲁棒性。 ...
基于NSCT域各向异性双变量萎缩图像去噪
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法，这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系，同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征，基于这种统计模型，文中先推导出了一种各向异性双变量收缩函数的近似形式，然后基于贝叶斯去...
基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法
为了提高图像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先将待去噪图像进行循环平移，使用Contourlet域HMT模型对平移后的图像进行降噪处理，然后将降噪后的图像进行循环反平移，最后将不同循环平移量下的降噪图像进行平均处理，以减少去噪后图像的失真...
应用MATLAB处理数字信号与数字图象
应用MATLAB处理数字信号与数字图象的基础教程...
💻 图象去噪源代码
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