数字图象处理
上传时间： 2016-06-07
上传用户：invtnewer
这是一个JEPG2000的图象压缩标准。
上传时间： 2016-06-11
上传用户：hjshhyy
不错的一个边缘检测方面的论文，下了去做做参考，还是很不错的
上传时间： 2013-12-19
上传用户：Late_Li
边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结
上传时间： 2014-12-05
上传用户：liglechongchong
对图象进采样
上传时间： 2016-06-14
上传用户：lyy1234
对图象进行均匀化处理
标签： 图象
上传时间： 2014-07-01
上传用户：klin3139
本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。解码时，进行熵解码，反量化，反离散余弦变换（IDCT）。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：coeus
本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
上传时间： 2016-06-16
上传用户：yuchunhai1990
能生成图象和动态曲线的汇编源程序,需要的就下吧,免费的哦!
上传时间： 2013-12-16
上传用户：shinesyh
标准的图象配准MATLAB程序，效果不错！
上传时间： 2014-11-26
上传用户：hj_18
