基于模糊理论的概率背景模型检测图象中的概率背景算法程序
上传时间： 2014-12-03
上传用户：aix008
用数理统计上的T检测检验图象中是否隐藏有秘密信息
上传时间： 2013-12-21
上传用户：皇族传媒
关于PIC16F877温度在线检测 B包含LCD初始化,显示功能
上传时间： 2016-07-26
上传用户：hfmm633
图象的检测，模板匹配 图像处理经典pdf版
上传时间： 2014-01-07
上传用户：xymbian
快速图象倾斜检测和校正算法，速度快，准确率高，看上去，是个不错的算法。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lht618
离散余弦变换对图象信号有近似最优的去相关能力, 但多维的变换公式一直没有给出. 为此深入研究了 三维离散余弦变换, 提出了任意尺寸的三维函数f (x , y , z ) 的正交离散余弦变换公式, 克服了以前系数的取值必须 相等的缺点, 并将之应用于彩色静止图象的压缩编码中, 使得彩色图象的R、G、B 3 帧可以作为一个整体同时进行 变换, 极大地去除了图象R, G,B 3 帧间的相关性. 理论分析和实验结果表明, 在大幅度地增加压缩比的同时, 峰峰 信噪比也有明显提高, 并且与国际标准JPEG,M PEG 有很好的兼容性.
上传时间： 2014-01-26
上传用户：tb_6877751
本文提出了一种新的基于对模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象 进行分块求直方图, 然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量, 最后把所有分块的交互信息量进行 加权平均以检测镜头的变化。实验结果表明与传统的直方图相比, 该算法对一般场景的镜头变化有更高的查全率和 查准率。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：fnhhs
本程序 通过对图像进行边缘检测，获取图像梯度信息，进行边缘匹配，进而得出图像对的水平视差图。
标签： 计算机视觉
上传时间： 2015-11-18
上传用户：丁香123
边缘（edge）是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测（edge detection）.由于边缘检测十分重要，因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘检测和定位的基本概念，并使用几种常用的边缘检测器来说明边缘检测的基本问题图像中的边缘通常与图像强度或图像强度的一阶导数的不连续性有关.图像强度的不连续可分为：（）阶跃不连续，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异（2）线条不连续，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一个较小的行程后又返回到原来的值.在实际中，阶跃和线条边缘图像是很少见的，由于大多数传感元件具有低频特性，使得阶跃边缘变成斜坡型边缘，线条边缘变成屋顶形边缘，其中的强度变化不是瞬间的，而是跨越一定的距离，这些边缘如图6.1所示对一个边缘来说，有可能同时具有阶跃和线条边缘特性.例如在一个表面上，由一个平面变化到法线方向不同的另一个平面就会产生阶跃边缘：如果这一表面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑，则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时，由于镜面反射分量，在棱角圆滑表面上会产生明亮光条，这样的边缘看起来象在阶跃边缘上叠加了一个线条边缘.由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应，所以它是很重要的图像特征。比如，个物体的轮廓通常产生阶跃边缘，因为物体的图像强度不同于背景的图像强度在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：边缘点：图像中具有坐标[门且处在强度显著变化的位置上的点边缘段：对应于边缘点坐标[，门及其方位，边缘的方位可能是梯度角边缘检测器：从图像中抽取边缘（边缘点和边缘段）集合的算法
上传时间： 2022-04-22
上传用户：bluedrops
一组图象与视频处理C/C++代码,该软件包可用于Matlab。包括读取AVI和CIF/QCIF视频序列代码，Canny算子，Harris角点检测，全局阈值算法，动态阈值算法等等。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhouli
