VisualC++数字图像处理何斌等编2001年4月第1版-本书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。
标签： VisualC Visual 2001 数字图像处理
上传时间： 2016-11-27
上传用户：xiaoxiang
清华大学出版社出版的《数字图像处理实训教程》一书以提高动手能力为目标，用生动的文字和直观的图像引入数字图像的基本概念，结合编程实训介绍数字图像处理的基本方法，包括数字图像的表示和存储、数字图像几何变换、噪声去除、边缘检测、Hough变换、频域变换、windows图像应用系统设计，热传导方程在图像处理中的应用、纸币识别系统设计等，每章都讨论详细，结合实际编程展开，并附有源代码和处理结果。本书适用于理工类大学本科教学、自学者、研究生。本书特别适合数字图像处理入门教学。 包含本书的所有源代码及ppt
上传时间： 2016-12-05
上传用户：maizezhen
利用sobel算子和霍夫变换求出图像的边缘，并计算图像边缘间距离，采用matlab处理
上传时间： 2013-12-22
上传用户：kbnswdifs
在VB里调入显示图像，并进行处理，灰度转换，提取控制点，边缘检测等，只是有些地方不很成功，仅供参考
标签： 图像
上传时间： 2013-12-25
上传用户：rishian
内容提要:图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的分析和理解成为可能.因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文从图像分割的数学描述入手,介绍给出了图像分割中常用的几种方法,即灰度阈值分割法、边缘检测和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法.还列举了基于特定工具的图像分割方法.随后介绍给出了图像分割在多个领域的应用.
上传时间： 2013-12-15
上传用户：wang5829
《Visual C++ 数字图像处理》 本书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：123456wh
图像处理（各种基本图像算法的实现）包括各种几何变换，图像的分割，图像的边缘检测等等。
上传时间： 2017-09-16
上传用户：水口鸿胜电器
现代数字图像处理技术中的各种算法，1.6+尺度不变特征提取，1.3+图像的边缘检测，2.1图像目标边界描述
标签： 图像处理
上传时间： 2016-01-29
上传用户：z13202013
OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库，是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑入手，以因特网上最新资料为蓝本，深入浅出地说明了OpenCV中最典型和用途最广的程序设计方法。全书结构清晰、合理，范例实用、丰富，理论结合实践，即使读者只是略懂计算机视觉原理，也能人手对相关理论方法直接进行编码实现。 "基于OPENCV的计算机视觉技术实现"的图书目录…… 前言 第一章 使用OpenCV实现计算机视觉技术 1.1 计算机视觉技术 1.2 什么是OpenCV 1.3 基于OpenCV库的编程方法 本章小结 第二章 OpenCV的编程环境 2.1 OpenCV环境介绍 2.2 OpenCV的体系结构 2.3 OpenCV实例演示 本章小结 第三章 OpenCV编程风格 3.1 命名约定 3.2 结构 3.3 函数接口设计 3.4 函数实现 3.5 代码布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文档编写 本章小结 第四章 数据结构 4.1 基本数据结构 4.2 数组有关的操作 4.3 动态结构 本章小结 第五章 数据交互 5.1 绘图函数 5.2 文件存储 5.3 运行时类型信息和通用函数 5.4 错误处理函数 5.5 系统函数 本章小结 第六章 图像处理 6.1 边缘检测 6.2 直方图 6.3 Hough变换 6.4 几何变换 6.5 形态学 本章小结 第七章 结构与识别 7.1 轮廓处理函数 7.2 计算几何 7.3 平面划分 7.4 目标检测函数 7.5 生成与控制贝塞尔曲线 7.6 用OpenCV进行人脸检测 本章小结 第八章 图形界面（HighGUI） 8.1 读取和保存图像 8.2 OpenCV中的实用系统函数 本章小结 第九章 视频处理（CvCAM） 9.1 使用HighGUI对视频进行读写处理 9.2 CvCam对摄像头和视频流的使用 本章小结 第十章 OpenCV附加库第一部分 10.1 附加库介绍 10.2 形态学（morhing functions） 本章小结 第十一章 OpenCV附加库第二部分——隐马尔可夫模型 11.1 隐马尔可夫模型概述 11.2 隐马尔可夫模型中的基本结构与函数介绍 11.3 隐马尔可夫模型中的函数介绍 11.4 人脸识别工具 本章小结 第十二章 核心库综合例程 12.1 检测黑白格标定板内指定矩形区域内的角点 12.2 解线性标定方程组程序 本章小结 第十三章 运动与跟踪 13.1 图像统计的累积函数 13.2 运动模板函数 13.3 对象跟踪 13.4 光流 13.5 预估器 13.6 Kalman滤波器跟踪示例 13.7 用Snake方法检测可变形体的轮廓 13.8 运动目标跟踪与检测 本章小结 第十四章 立体视觉第一部分——照相机定标 14.1 坐标系介绍 14.2 透视投影矩阵的获得 14.3 摄像机参数的获取 14.4 径向畸变的校正 14.5 使用OpenCV及CVUT进行摄像机定标 14.6 OpenCV中的定标函数 14.7 CVUT介绍 本章小结 第十五章 立体视觉第二部分——三维重建 15.1 极线几何 15.2 特征点匹配 15.3 三维重建 15.4 OpenCV中相关函数介绍 本章小结 第十六章 立体视觉第三部分——三维重建算法 16.1 图像校正 16.2 已校正图像的快速三维重建 16.3 Birchfield算法 16.4 OpenCV中相关函数介绍 本章小结 第十七章 立体视觉第四部分——立体视觉实例 17.1 图像校正实例代码 17.2 基于窗口的稀疏点匹配及三维重建之一 17.3 基于窗口的稀疏点匹配及三维重建之二 17.4 Birchfield算法的OpenCV实现 本章小结 第十八章 常见问题解疑 18.1 安装与编译出错解决方法 18.2 OpenCV库基本技术问题 18.3 OpenCV在Linux下的相关问题 18.4 OpenCV库中的陷阱和bug
上传时间： 2013-07-18
上传用户：huyiming139
瑞泰开发板ICETEK-DM642的实验例程 实验5.1：发光二极管的显示编程––––––––––––––––––– 85 实验5.2：定时器控制发光二极管的显示–––––––––––––––– 90 实验5.3：音频输出––––––––––––––––––––––––– 94 实验5.4：BSL 测试––––––––––––––––––––––––– 97 实验5.5：FLASH 烧写和程序自启动（Boot Loader）–––––––––––99 第二章：基于 ICETEK-DM642-PCI 的基本图象算法实现–––––––––––104 实验5.6---实验5.19：视频驱动程序应用––––––––––––––––104 实验5.20：视频图像处理-取反––––––––––––––––––––122 实验5.21：视频图像处理-直方图统计–––––––––––––––––124 实验5.22：视频图像处理-直方图均衡化增强––––––––––––––126 实验5.23：视频图像处理-中值滤波–––––––––––––––––– 129 实验5.24：视频图像处理-边缘检测（Sobel 算子）––––––––––––132 实验5.25：视频图像处理-傅立叶变换––––––––––––––––– 136 实验5.26：视频图像处理-彩色空间变换–––––––––––––––– 140 第三章：基于ICETEK-DM642-PCI 的FPGA 实现OSD 功能及图象算法–––– 144 实验5.27---实验5.30：视频图像与图形的叠加–––––––––––––144 第四章：基于ICETEK-DM642-PCI 的复杂图象算法实现––––––––––– 148 实验5.31：视频图像处理-H.263 编码解码––––––––––––––––148 实验5.32：视频图像处理-JPEG2 编码解码–––––––––––––––153 实验5.33：视频图像处理-MPEG2 编码解码–––––––––––––––157 实验5.34：视频图像处理-运动图像检测––––––––––––––––162 第五章：基于ICETEK-DM642-PCI 的图象网络算法实现–––––––––––166 实验5.35：视频图像处理-JPEG 网络摄像机–––––––––––––––166 实验5.36：视频图像处理-双路JPEG 网络摄像机–––––––––––––170 实验5.37：视频图像处理-视频网络服务器––––––––––––––– 174 实验5.38：视频图像处理-视频网络客户端––––––––––––––– 179 第六章：基于ICETEK-DM642-PCI 的语音算法实现：–––––––––––––184 实验5.39：语音处理-数字回声–––––––––––––––––––– 184 实验5.40：语音处理-滤波处理–––––––––––––––––––– 187 实验5.41：语音处理-滤波处理1––––––––––––––––––– 189 第七章：基于ICETEK-DM642-PCI 的上位机通讯实验–––––––––––– 191 实验5.42：通信-异步串口––––––––––––––––––––––191 实验5.43：通信-PCI 总线–––––––––––––––––––––– 194 实验 5.44：视频图像处理-生成图像文件–––––––––––––––– 198
上传时间： 2013-05-31
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