省网优中心主要通过分公司上报的网优月报、网管中心生成的相关报表来掌握全省网络的运行情况，时效性差且数据不完备；分公司网优中心主要是通过网管中心获取性能报告、告警报告、登录到相关网元查看配置参数来进行日常优化工作，操作复杂并且费时，优化人员虽然付出了很多时间，但工作效率却不是很高。上述这些问题都对深层次的网络优化是一个制约，Noss的目的就是利用数据库技术分省公司、市公司两个层面从海量数据中提取有用信息，整合优化工作所需的各种数据，结合优化工作实际经验，按需定制，使之简单易用，使优化人员从复杂、繁琐、费时的操作中摆脱出来。因此，采集、整合、转化网络的配置数据、性能数据、告警数据和工程数据，对网络运行情况进行深入的分析和再现，就成了Noss建设中的重要课题。
上传时间： 2014-12-30
上传用户：yimoney
文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上，针对置信度函数凭经验给出的不足，提出了一种确定置信度函数方法，更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上：将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中，在确定样本的置信度时，不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离，还考虑样本与类中其它样本之间的关系，通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验，实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。
上传时间： 2013-10-12
上传用户：cmc_68289287
探讨了radon变换在低信噪比图像特征检测的适用性!分析了radon变换变换的优势与不足!并从信息融合的角度出发!提出了radon变换补充的应用策略!对低信噪比的机场跑道图像进行了验证!显示出较好的检测效果.
上传时间： 2015-01-03
上传用户：herog3
特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提，对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息，这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。
上传时间： 2015-02-12
上传用户：康郎
本实例主要包括图像的模糊化，边缘变换，灰度变换等，对这些图像操作完成之后，还可以还原图像
上传时间： 2013-12-22
上传用户：songnanhua
lsb算法将水印图像按最不重要位(LSB)方法嵌入到载体图像中，在把水印从载体图像中提取出来
上传时间： 2014-01-06
上传用户：498732662
VC实现的图像加密算法，采用Arnold变换，对于初涉信息安全的人员有一定参考价值
上传时间： 2014-02-20
上传用户：wmwai1314
图像隐藏和数字水印。采用在空域隐藏，在每个象素的bit位的低位藏入图片。采用在DCT系数上附加信息的方法进行。
上传时间： 2015-03-31
上传用户：chenbhdt
matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）
上传时间： 2014-12-03
上传用户：love1314
很好的边缘检测源代码，使用vc++6.0编写，主要用于医学图像的边缘检测
上传时间： 2013-12-18
上传用户：yulg
