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图像质量评价,对图像逼真度和可懂度的评估。其方法分为:(1)主观评价方法,由观察者对图像质量进行评分;(2)客观评价方法,利用数学和工程方法对图像质量进行度量。理想的图像质量评价算法满足以下三个条件:(1)符合人类视觉感受;(2)具有通用性;(3)结果具有单调性、准确性、一致性和稳定性。[1]

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摘 要:以像素值为基础的传统图像质量评价方法有其固有局限性,如对图像结构的忽视及对完全参考图像的需求等。为解决这些问题,该文研究了图像的奇异值向量对图像结构的表征能力,提出了基于视觉权重的奇异值分解和均值偏差率的部分参考图像质量评价方法BWSVD(Block Weighted Singular Va...

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