使用小波_ICA对图像进行特征提取
利用小波和ICA结合方式对图像进行特征提取和识别。...
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探索图像特征技术，掌握从海量数据中精准提取关键信息的能力。本专题汇集了6827份精选资源，涵盖边缘检测、纹理分析、形状描述等核心算法，广泛应用于计算机视觉、模式识别及人工智能领域。无论您是初学者还是资深开发者，这里都有助于提升您的专业技能，加速项目开发进程。立即访问，开启您的图像处理之旅！
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查看全部10000个资源 »多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法
基于多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法。...
《特征提取与图像处理》中文第2版
《特征提取与图像处理》中文第2版以一种简洁明白的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人士提供了一个图像处理和计算机视觉技术的基础指南。读者可以基于文中给出的代码以及网站的MATLAB和Mathcad文件开发自己工作中所需的技术方法。...
基于SIFT的三视图像特征匹配算法
提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配，引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法，对SIFT算法的匹配结果进行筛选，剔除匹配过程中产...
基于轮廓特征和小波变换的图像拼接
以图像轮廓角点为特征，采用B-spline 实现图像的缩放，通过模版匹配寻找拼接位置，并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程，提高了算法的抗噪能力。实验结果表明，该算法的运算速度和拼接效果均比较理想...
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