用于图像分类的有偏特征采样方法
为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布,使特征采样点尽可能集中于目标区域,基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来,计算用于特征采样的概率分布图,使用硬编码方式对区域特征进行编码,导致量化误差较大。改进的算法使用局部约束性编码代替...
为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布,使特征采样点尽可能集中于目标区域,基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来,计算用于特征采样的概率分布图,使用硬编码方式对区域特征进行编码,导致量化误差较大。改进的算法使用局部约束性编码代替...
为了验证Fourier-Mellin矩图像识别中的识别能力,本文研究了其在两种坐标下的计算和重建效果、抗噪性试验。在笛卡尔坐标下,图像重建直接计算,不必转换为极坐标,避免极坐标在了转换时产生的几何和计算误差,试验表明:笛卡尔坐标下,Fourier-Mellin矩的重建比极坐标下更精确,并且OFF...
医学图像处理中中的对细胞进行识别的一个系统...
完成对运动图像的识别和跟踪...
对图像进行整数DCT变换,可用于无损压缩。...