用于图像分类的有偏特征采样方法
为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布，使特征采样点尽可能集中于目标区域，基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来，计算用于特征采样的概率分布图，使用硬编码方式对区域特征进行编码，导致量化误差较大。改进的算法使用局部约束性编码代替...
特征采样技术资料
📦 资源总数：2836
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特征采样技术是数字信号处理中的关键环节，广泛应用于音频、图像及通信系统等领域。通过精确捕捉信号的关键属性，特征采样不仅提高了数据处理效率，还确保了信息传输的准确性和可靠性。对于致力于提升产品性能或优化算法设计的电子工程师而言，掌握这一技能至关重要。本页面汇集了2836份精选资源，涵盖理论基础到实际案例分析，助力您深入理解并灵活运用特征采样技术于项目开发中。
🔥 特征采样热门资料
查看全部2836个资源 »MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码
·详细说明：本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD ....
采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法
采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法，对采样信号进行处理，对电力系统的电压有效值、功率等特征量进行实时在线监测；采用全数字测量法测量相位差；并采用自适应技术调整采样间隔，消除非同步采样对计算造成的误差，利用PIC18F458捕获功能实时监测电力系统频率波动，修订采样间隔。...
道格拉斯数据压缩算法。 算法特征：1.在不扰乱拓扑关系的前提下
道格拉斯数据压缩算法。 算法特征：1.在不扰乱拓扑关系的前提下，对采样点数据进行合理的抽稀 2.对矢量坐标数据进行重新进行编码，以减少所需要的存储空间 3.矢量数据的压缩往往是不可逆的，数据压缩后，数据量变小了，数据的精度降低了...
本文首先概述了OFDM 的原理、特征和关键技术
本文首先概述了OFDM 的原理、特征和关键技术，介绍了系统需要的几种同步。然后就同步误差对系统性能的影响进行了简单的分析，表明定时偏差和采样频率偏差将会引入码间干扰，载波频率偏差导致载波间干扰的发生。因此，在OFDM系统接收机中定时的确定、载波频率偏差和采样频率偏差的纠正是信号恢复的关键。之后对OF...
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