运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统,如:视 频监视,交通自动监控,人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法,并阐述其在数字视频监控系统中的应用。
上传时间: 2015-12-06
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是关于图像处理方面的文章,文章介绍了一种对于自然景物的快速提取算法。
上传时间: 2013-12-12
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是对于运动图像的景物提取,这种算法是基于透明度的算法。
标签: 运动图像
上传时间: 2014-01-23
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摘要:针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题,提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割,并采用一定的集水盆区域合并准则,有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好,满足了帧片机视觉检测的要求。
上传时间: 2015-12-25
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利用matlab编写的求解融合后的图像的评价函数,用于遗传算法。
上传时间: 2016-01-14
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文章比较了H.264和AVS两个标准在运动补偿中运动矢量预测算法的差别, 提出了一种实现H.264 中 主档次(main pmille)下的第4级别(1evel 4)和AVS中的基准档次面向高清应用时运动矢量预测复用的硬件结构。 提出了一种新颖的缓存管理更新机制.极限情况下用于运动矢量的片上缓存大小减少了75% 。用FPGA验证结果 表明资源占用情况是单独实现AVS的2.3倍,是单独同时实现两个标准的70%。能实现对1080i 30Hz高清图像实 时解码。
上传时间: 2014-01-07
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本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用,是word格式的,文档中有详细的程序和文字分析说明,对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中,可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析,从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。
上传时间: 2016-01-17
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包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 读者在应用这些代码时,可能会需要根据自己的应用需求对代码进行一定的改动。对 于Linux/UNIX下编译C程序不熟悉的读者,可以参考相关的Linux/UNIX下的C语言编程 书籍。由于本章着重介绍指纹识别的算法,对于imagemagic的使用不再做详细介绍。 读者可以从网上找到关于imagemagic使用的介绍。 读者对代码做适当的改动,即可将代码移植到windows下面(主要是图像的输入输出 方面)。
上传时间: 2016-01-28
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摘要本文通过小波分析、数学形态学及相应的投影算法,用计算机自动识 别车车牌图像。matlab
上传时间: 2013-12-31
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MATLAB实现均衡算法,画出原始图像的直方图和经过处均衡处理后的直方图
上传时间: 2013-12-10
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