结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。 其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保 证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值 而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可 能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。
上传时间: 2013-12-24
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两篇关于遗传算法在图像处理中的应用,非常不错,大家可以借鉴一下
上传时间: 2014-01-07
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在图像加密中用到的md5算法,也就是哈希置换
上传时间: 2016-06-06
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基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
上传时间: 2013-12-27
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基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
上传时间: 2013-12-25
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基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
上传时间: 2013-12-11
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基于遗传和BP算法的车牌图像快速匹配的研究
上传时间: 2014-01-06
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基于BP神经网络的人脸图像边缘检测的算法
上传时间: 2014-01-19
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相位图像的相位解包算法对一个相位图进行解包裹
上传时间: 2016-06-10
上传用户:aeiouetla
边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结
上传时间: 2014-12-05
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