图像相关匹配算法的快速实现,对原有算法进行了改进!
上传时间: 2016-06-01
上传用户:曹云鹏
基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基
上传时间: 2016-06-01
上传用户:gxrui1991
结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。 其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保 证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值 而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可 能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:xyipie
基于遗传和BP算法的车牌图像快速匹配的研究
上传时间: 2014-01-06
上传用户:baitouyu
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。
上传时间: 2016-09-30
上传用户:qazxsw
遗传算法做图像的模式匹配,绝对经典,有源码看,有执行文件可以执行,下面有个执行环境的文件请先安装。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:ruixue198909
论文:一种基于图像灰度的快速匹配算法,pdf格式,中文
上传时间: 2016-10-18
上传用户:源码3
提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础,选取种子模板,按照预定的搜索策略,匹配出对应 的特征点,利用误匹配消除准则,消除可能出现的误匹配,为后续的优化算法提供初值。
上传时间: 2016-12-26
上传用户:z754970244
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率
上传时间: 2013-12-31
上传用户:BIBI
图像处理技术 - 模板匹配算法 图像处理经典pdf版
上传时间: 2016-12-30
上传用户:anng