摘要:使用AT89C51单片机,选用集成温度传感器AD590和气体传感器TGS202作为敏感元件,利用多传感器信息融合技术,开发了可用于小型单位火灾报警的语音数字联网报警器。关键词:单片机;传感器;信号处理;火灾报警器
上传时间: 2013-10-11
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家居智能机器人的核心控制部分采用双CPU体系,主从CPU分布计算,保证了实时性要求。主机以SPCE061A单片机为核心,外扩了嵌入式语音识别应答模块、智能报警及灭火模块、电机驱动控制模块等功能模块。从机作为专门的定位处理芯片,实现系统定位的功能,同时将处理得到的信息通过串口通信传递给上位机。超声波传感器、红外传感器、霍尔传感器、接触传感器等多传感器信息融合技术的采用,保证了智能机器人系统信息处理的快速性和正确性。
上传时间: 2014-12-01
上传用户:康郎
本文介绍了基于AT89S51 单片机的多参数气体检测仪的设计和实现方法。利用电化学传感器和红外气体传感器,可同时检测氧气、一氧化碳、二氧化碳、硫化氢、甲烷等5 种气体在空气中的含量,并具有超限报警、显示、打印等功能,可广泛应用于环境监测、卫生防疫、劳动保护、易燃易爆和安全生产等领域,具有一定的应用价值。
上传时间: 2013-11-12
上传用户:23333
根据通用主动视觉系统的设计要求,提出了基于DSP的嵌入式主动视觉系统的设计方案,并完成系统的软硬件设计。最终实现的系统具有俯仰和摇摆2个自由度、支持双CCD视觉传感器和双倾角传感器。该系统的硬件分别采用TMS320C6711和TMS320F2812实现了视频处理、运动控制、传感器信息采集及系统与PC机之间的通讯。实验结果表明该系统具有计算和接口资源丰富、操作灵活等特点,达到设计要求。
上传时间: 2013-11-23
上传用户:brain kung
电子流传感器资料,流量传感器 传感器 变送器
上传时间: 2013-10-24
上传用户:hanwudadi
首先利用直方图调整技术对原始图像进行灰度值调整,然后通过整数小波变换获得原始图像的高频子带,并基于JND模型计算小波系数的恰可失真门限,最后利用扩频水印技术将由元胞自动机变换加密后的水印图像嵌入到原始图像中。
上传时间: 2013-10-15
上传用户:w50403
该气体分析仪是我公司吸取国内外同类产品先进经验,独立开发完成的一种高科技产品,该产品采用了国外先进的氧传感器及红外二氧化碳传感器,配合现代的电子测量技术,使产品在测量精度上提高了一个档次,同时为了便于用户使用,整合了湿度传感器及温度传感器。 一、主要性能: 1、对氧气、二氧化碳、湿度、温度进行测量。 a、氧气含量的测定。采用英国City公司先进的氧传感器。 b、二氧化碳含量。采用芬兰维萨拉公司红外二氧化碳传感器。 c、湿度测量。本机集成了两路湿度测量功能,1路位于进气孔始端,另一路手持(可选)。采用法国Humirel公司产品。 d、温度测量。(可选)采用德国进口铂电阻温度传感器,以探针方式封装,用于测量果蔬内部温度。 2、采用便携式设计,集成了免维护电池及气泵,便于现场工作。 3、采用6寸液晶屏显示,显示内容直观,外观大方。 4、配有微型打印机,可打印样本数据。 5、能够保存250个样本数据。 6、可与电脑联机,把数据上传到电脑长期保存。 7、可对电池亏电,运行错误报警。 二、性能参数: 1、测量参数: a、氧气测量范围:0~25%,分辨率0.1%,精度0.2% b、二氧化碳测量范围:0~10%,分辨率0.1%,精度0.2% c、湿度测量范围:0~100%,分辨率0.1%,精度2% d、温度测量范围:-10~120℃,分辨率0.1℃,精度0.1℃(-10℃~+50℃) 2、整机尺寸:400MM x 160MM x 330MM
上传时间: 2013-11-23
上传用户:tecman
Delphi控件,主要用于编写多媒体界面,使用汇编语言编写了图像处理函数,图像处理速度很快。
上传时间: 2013-12-17
上传用户:zhuyibin
matlab ART重建算法,该算法可用于CT图像重建或EST图像重建
上传时间: 2015-06-05
上传用户:VRMMO
demo目录: fvs_enhancer:指纹增强程序,描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction:描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像,这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages:该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像,这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下: testimgSSSDDD.bmp 其中,SSS代表条纹间隔(像素个数),DDD代表方向的角度。 fvs_thinner:描述了怎样细化一个指纹图像。细化后的图像尽可能的代表了指纹的 脊线。 fvs_minutia:显示了如何从细化后的指纹图像中获得细节点集合。这一部分目前做 的效果不好,提取出的伪细节点太多。 fvs_mask:计算有效的指纹区域(剔除非指纹区域以及模糊指纹区域)。 include目录: 包含了头文件。 src目录: 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。
标签: fvs_enhancer demo 目录 指纹
上传时间: 2013-12-25
上传用户:xwd2010