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小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除
·摘 要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法-小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换,消除噪声及部分背景信息,然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正交信号校正方法相比,小波包正交校正法...
2024-10-04
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小波变换在流量计阶跃响应信号消噪中的应用
·摘 要:讨论了小波变换对空气质量流量计阶跃响应信号的消噪方法,选取具有5阶消失矩的Daubechies小波对含有噪声的原始信号进行逐层分解,对各层细节信号分别进行阈值处理,重构出消噪后的信号。最后与巴特沃斯数字低通滤波器的消噪效果进行比较...
2024-10-08
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基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算
·摘 要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号,采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减.用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验.提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性,对经过...
2024-06-30
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卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。 对于解决很大部分的问题
卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。 对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过3...
2013-12-19
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