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小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究
·摘 要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机（SVM）进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,...
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基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析
·摘 要:以吉林名贵中药材人参作为研究的主要对象，详细研究了利用小波变换技术对红外光谱变量的压缩方法和实现过程，以及如何利用人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）技术建立人参的红外光谱的产地鉴别模型，并详细讨论了ANN模型中相关参数的...
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基于小波支持向量机的蛋白质同源寡聚体分类研究
·摘 要:蛋白质具有的功能在很大程度上取决于其空间结构，因此对蛋白质空间结构的研究有着重要的意义。目前，蛋白质空间结构的解析主要有X射线晶体学方法、多维核磁共振法和基于结构知识的蛋白质结构预测方法。X射线晶体学方法是迄今为止研究蛋白质结构最...
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基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析
·摘 要:提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系，避免了大量的数值计算，提高了预测精度；另一方面利用全局优化的连续蚁群...
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基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测
·摘 要:基于支持向量机（SVM）和小波框架理论，建立了城市用水量非线性组合预测模型，介绍了该模型的结构设计方法，并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明，该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力，能够有效提高预测精度，可用于供水...