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基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析 - 资源详细说明
·摘 要:以吉林名贵中药材人参作为研究的主要对象，详细研究了利用小波变换技术对红外光谱变量的压缩方法和实现过程，以及如何利用人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）技术建立人参的红外光谱的产地鉴别模型，并详细讨论了ANN模型中相关参数的优化方法以及SVM模型中的核函数及σ值的优化选择。仿真实验表明，建立的ANN模型对40个吉林人参样品产地识别率达到92．5％，而采用径向基核函数的SVM模型的识别
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