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基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻击，还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。...
基于概率投票策略的多类支持向量机及应用
传统的支持向量机是基于两类问题提出的，如何将其有效地推广至多类分类仍是一个研究的热点问题。在分析比较现有支持向量机多类分类OVO方法存在的问题及缺点的基础上，该文提出一种新的基于概率投票策略的多类分类...
基于支持向量机的传感器非线性误差校正
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解...
基于多分类支持向量机的隐写域盲检测
提出一种区分隐写域(包括像素域、DCT域、DWT域)的盲检测方法，构造图像特征向量，建立一个多分类的支持向量机，根据特征向量对图像进行训练。该方法能够识别隐藏信息和其隐写域。实验结果表明，当嵌入容量达...
支持向量机在产品成分估计中的应用研究
化工产品成分的在线分析对于实施有效的过程控制非常重要，但是传统的方法都存在明显的缺陷，软测量技术为解决这一问题提供了新的途径。采用支持向量机对萃取精馏塔工艺过程中产品成分进行估计，给出了建模过程以及参...