数据挖掘中的新方法:支持向量机 对研究支持向量机的初学者很有帮助!
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support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的...
一支持向量机有用的程序,希望对大家有用,我们一起学习进步。...
学习支持向量机的好东西,大家可以下在来看一看,不错的东西哦...
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的...
非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最...
svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本,完全开源。linux环境。...
svm(支持向量机)是著名的分类算法,svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。...
目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面,使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。...
svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器,实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文...