mcnp 可视化编辑器使用说明书，介绍了mcnp可视化编辑器的使用，方便描绘图形，并能很好的发现图中的错误
标签： KLANE
上传时间： 2018-10-11
上传用户：lrzss
Visual Basic（简称VB）是Microsoft公司开发的一种通用的基于对象的程序设计语言，为结构化的、模块化的、面向对象的、包含协助开发环境的事件驱动为机制的可视化程序设计语言。是一种可用于微软自家产品开发的语言。 [1] “Visual” 指的是开发图形用户界面 (GUI) 的方法——不需编写大量代码去描述界面元素的外观和位置，而只要把预先建立的对象add到屏幕上的一点即可。 “Basic”指的是 BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Instruction Code) 语言，是一种在计算技术发展历史上应用得最为广泛的语言。
标签： VB精选
上传时间： 2019-03-06
上传用户：Yingshangling
PCA算法处理iris数据，matlab实现
上传时间： 2020-04-15
上传用户：wangziming
C# 绘制直角坐标系进行数据可视化，有源码供学习改机
上传时间： 2020-12-03
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针对科研设备管理难度较大的现象，为改善设备性能，提高利用率，设计了一套基于 ZigBee 的实验室电源管理系统，通过射频卡完成人员信息的采集，由数据库进行信息管理，继电器完成设备的开关控制。测试表明， 该系统能够准确完成设备的开关管理，且串口屏的设计也实现了实验室设备的可视化管理，相较于已有方案，其系统结构简单，成本低廉，能耗低，具有较好的应用前景
上传时间： 2021-07-28
上传用户：ankee1
这是一个VB6的ADDIN（外接程序），用于使用VB6开发工具直接拖放控件，直接可视化完成Python的TKinter的GUI布局和设计，可以在VB界面上设置控件的一些属性，最终自动生成必要的代码（包括回调函数框架），代码生成后仅需要在对应的回调函数中增加相应的逻辑功能代码即可。
标签： tkinter-designer
上传时间： 2021-09-25
上传用户：cdhigh
ROST Content Mining软件简称ROST CM软件，即内容挖掘分析软件。它是由武汉大学沈阳教授及其团队研发的,专门用来进行文本内容处理的一-款软件。ROSTCM软件具有分词处理、高频词提取、情感分析、语义网络分析、流量分析、可视化分析等一系列功能，一经推出便受到社会和学界的广泛关注。截至目前已有众多学者、科研人员和学生等群体纷纷使用这一分析工具展开了相应研究。
标签： ROSTCM
上传时间： 2021-12-26
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通 用 测 试 系 统 能 够适 应 多 样 化 的 仪 器 控 制 方 式 以 及 通 信 方 式 ，实 现 测 量 仪 器 的 通 用 化控 制 ，减 轻 测 试 人 员 的 测 试 压 力， 提 高测 试 效 率 ； 该 系 统 基 于 安 捷 伦 的 多 种 测 量 仪 器 ， 以 VISA_COM技 术 和 SCPI 仪 器 控 制 语 言 为 重 要 支 撑；结 合 模 块 化 的 方 法 进 行 开 发系 统 通 过 对 GPIB、USB和LAN等 多 种 形 式 通 信 接 口 的 灵 活 调 度 实 现 对 测 量 仪 器 的 控制以 及 控 制 命令 和 实 验数 据 的 传 输，并 具 有 处 理 和可视 化 实 验 数 据 的 能 力 ； 系 统接 口 形 式 多 样 、人 机 交 互 友 好 、扩 展 性 好 ，降 低 了 测 量 仪 器 的 使 用 复杂 度 ，简 化 了 测 量 流 程，提 高 了 测 试 效 率 ，为 各 型 号 测 试 工 作 提供 了 较 好 的 支 持 。
上传时间： 2022-01-16
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1. 引言2. 概述3.3.1 100Mbps 以上的边缘速率3.3.2 99.999% 高可靠性和≤ 1ms 的超低时延3.3.3 1 个连接/ 平方米3.3.4 其他3.3.5 小结4.1.1 高频组网传播损耗与穿透损耗大，室外覆盖室内难4.1.2 无源分布式天线系统演进难、综合损耗大、互调干扰大3.1 5G 三大业务类型3.2 室内5G 业务及特征3.3 室内5G 业务对网络的需求4.2 多样化的业务要求网络具备更大的弹性容量4.3 行业应用要求网络具备极高可靠性4.4 四代共存网络及新业务发展要求网络具有高效运维、智能运营能力4.5 小结5.1 组网策略： 高中低频分层组网，提供更大容量5.2 MIMO 选择策略：标配4T4R，提供更好的用户体验5.3 方案选择策略：大容量数字化方案是必然选择5.4 容量策略：弹性容量，灵活按需满足业务需求5.5 可靠性策略：面向5G 业务的可靠性设计5.6 部署策略：端到端数字化部署，奠定网络运维和运营的基础5.7 网络运维策略：可视化运维，实现室内5G 网络可管可控5.8 网络运营策略：基于网络运营平台，支撑室内5G 网络智能运营5.9 小结
上传时间： 2022-01-30
上传用户：qdxqdxqdxqdx
这是我在做大学教授期间推荐给我学生的一本书，非常好，适合入门学习。《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。但是有一个小小的遗憾：代码的解释和注释是全英文的，即使英文水平较好的朋友看起来也很吃力。本人认为，这本书和代码是初学者入门深度学习及Keras最好的工具。作者在github公布了代码，本人参照书本，对全部代码做了中文解释和注释，并下载了代码所需要的一些数据集（尤其是“猫狗大战”数据集），并对其中一些图像进行了本地化，代码全部测试通过。（请按照文件顺序运行，代码前后有部分关联）。以下代码包含了全书约80%左右的知识点，代码目录：2.1: A first look at a neural network（ 初识神经网络）3.5: Classifying movie reviews（电影评论分类：二分类问题）3.6: Classifying newswires（新闻分类：多分类问题 ）3.7: Predicting house prices（预测房价：回归问题）4.4: Underfitting and overfitting（ 过拟合与欠拟合）5.1: Introduction to convnets（卷积神经网络简介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型数据集上从头开始训练一个卷积网络）5.3: Using a pre-trained convnet（使用预训练的卷积神经网络）5.4: Visualizing what convnets learn（卷积神经网络的可视化）
上传时间： 2022-01-30
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