nBlog是一个基于Access的Blog程序，可支持多人共同维护！ 全生成静态页面，大量降低服务器损耗。支持tag技术，支持索引分页。 本次v1.1a更新列表： 1、新增Tag技术 2、tag列表与每个tag下属的blog列表全部生成静态页面 3、tag页面md5命名 4、新增“上一篇”“下一篇”快速查看 5、核心框架升级到NSB3.00.RC1.NBLOG 6、支持缓存的自动重载 7、更为强健的模板技术 8、代码全部重新组织优化 9、回帖可关闭UBB 10、回帖验证码 11、摘要自动标签过滤 12、索引页支持全静态分页 13、优化生成速度 14、已经支持自动保存图片到本地 15、向下兼容模板 16、编辑器升级到fckeditor2.0最终版
上传时间： 2014-06-18
上传用户：我干你啊
基础篇 1.1 Turbo C语言概述 1.2 C语言的特点 1.3 Turbo C 概述 1.4 Turbo C 2.0的安装和启动 1.5 Turbo C 2.0集成开发环境的使用 1. 数据类型、变量和运算符 2. 数据类型 3. 关键字和标识符 4. 变量 5. 运算符 Turbo C 程序设计初步 1.1 输入输出函数及控制流程语句 1.2 文件的输入输出函数 1.3 控制流程语句 指针、结构、联合和枚举 结构(struct) 联合(union) 枚举(enum) 函数
上传时间： 2015-04-16
上传用户：zjf3110
. 直接安装并运行案例程序 运行“安装程序”文件夹中的setup.exe文件，按照系统提示进行安装，可使本例程序在任何Windows系统上运行。 登录时初始用户名和密码为：admin，manage 2. 阅读和执行源代码程序 （1）复制光盘内容到本地机，并取消相应目录及其下属内容的“只读”属性。 （2）改变数据库别名 使用BDE Administrator在本地机器上添加一个Paradox数据库别名命名为wuzi，指定路径为实际数据库文件所在路径，比如：项目文件夹在E盘根目录下，则指定数据库别名路径为“E:\物资管理系统\db”。 （3）运行程序 双击物资管理系统文件夹内名为MDIApp的工程文件，在Delphi工作环境下打开工程，单击运行程序即可。 3. 另附：myLogin.dll的源代码
上传时间： 2015-04-17
上传用户：qq21508895
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：R50974
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ryb
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-12-19
上传用户：TRIFCT
用于Hooke—Jeeve模式搜索算法，完成多变量的寻优。多变量搜索中直接搜索算法的一种。
上传时间： 2015-04-26
上传用户：lacsx
本文以实现aes算法加解密例程为例，说一下C#代码转换为VC代码经验。 例子代码下载Http://otiana.com/vcangle/source/aesdemo.rar 相应C#的例子请参考Http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1068 这个c#的类是没有头文件的。在vc中我们为了使用方便需要为他构造一个头文件， 把相应的变量和函数声明放进来即可。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：CHENKAI
此代码是在多线程下，线程间参数用全局变量传递的代码。
上传时间： 2015-04-27
上传用户：SimonQQ
Haskell是一种程序语言。特别的，它是多态类型，懒惰的，纯的函数式语言，与大多数其它编程语言不同。 该语言被命名为Haskell Brooks Curry。它是以数学逻辑为基础的函数式语言，基于lambda演算。 为什么使用Haskell？ 写一个能工作的大型的软件系统是很困难的而且很昂贵的。维护这个系统甚至更加困难和昂贵。函数式程序语言，例如Haskell，能够使之变得简单而且廉价。 附件为Haskell编译器源代码
上传时间： 2013-12-16
上传用户：362279997
