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·摘 要:在对现有的基于小波变换的图像边缘提取方法进行简要分析的基础上，提出了图像边缘提取改进算法，该算法主要是对边缘点的判断准则进行了改进，通过将任一点的梯度方向与水平、垂直、45°、135°方向进行比较，将这4个方向中与该点梯度方向最接...
·摘 要:为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并将粒子群算法（PSO）作为添加算子,提出了以图像归一化...
·摘 要:电机异常运行会导致电机温度变化,红外图像像素点的灰度值反映了物体的相对温度高低,通过电机红外图像的亮度变化获得电机温度变化信号是一种较好诊断方法。但仅依靠红外热像仪获得的红外图像的对比度低、噪声较为严重,所以必须对图像进行增强处理...
·摘 要:提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩．该方案首先按照行优先的原则，将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维；然后利用小波方法将二维参数进行压缩．实验利用机器学习工具WEKA，选取52个训练集图像以及26个新图像...
本文提出了一种基于 Haar 小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换，检测出图像中的肤色区域；利用Adaboost 算法训练出的基于Haar 小波变换的检测器对该区域进行人脸检测；建立