参数辨识

参数辨识技术是现代控制系统设计与优化的核心，通过精确估计系统内部参数，实现对复杂动态过程的有效控制。广泛应用于自动化、机器人、航空航天及电力电子等领域，助力提升系统性能与稳定性。掌握这一技能对于电子工程师而言至关重要，不仅能够增强问题解决能力，还能促进创新思维的发展。我们提供了5245份精选资源，涵...

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基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果

2024-03-09 6 参数辨识

基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分析。结果表明B

2024-04-11 9 参数辨识

提出采用连续继电反馈实验辨识高精度的过程模型，基于内模原理设计PID控制器的方法。通过对时滞工业过程对象的数字仿真研究，控制结果表明该控制方法可获得很好的动态性能、鲁棒性和抗干扰能力，是实现自整定PI

2024-05-11 1 参数辨识

本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。

2024-05-12 2 参数辨识